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龙图腾网获悉嵩山实验室;西安电子科技大学申请的专利关注模型全局相似性的模型版权验证方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310924358.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权关注模型全局相似性的模型版权验证方法及装置是由高海昌;任美桦;刘欢;王宇飞设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本关注模型全局相似性的模型版权验证方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开关注模型全局相似性的模型版权验证方法，具体包括以下步骤：步骤1：准备源模型Mv，盗版模型Ms与同源模型Mh和需要的数据集Dv；步骤2：生成指纹，构建验证指纹集Xv和确定判断是否是盗版模型的决策阈值τ；步骤3：执行验证。该方法解决了现有基于指纹的版权保护方法大多只关注模型的局部相似性的问题及现有版权验证方法只能在单一任务应用场景的问题。

本发明授权关注模型全局相似性的模型版权验证方法及装置在权利要求书中公布了：1.关注模型全局相似性的模型版权验证方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：准备源模型，盗版模型与同源模型和需要的数据集； 步骤2：生成指纹，构建验证指纹集和确定判断是否是盗版模型的决策阈值； 步骤2具体为：步骤2.1、参数初始化：随机初始化扰动，扰动幅度，扰动幅度变化的步长，决策阈值初始值设为0，单个图像的相似度阈值； 步骤2.2、从数据集中随机选取一批样本量小于数据集的样本作为数据集，样本是数据集中的样本，将扰动添加到样本上，通过函数根据模型的输出结果来过滤出对扰动优化有显著贡献的样本； 步骤2.3、将生成的扰动添加到数据集上，生成候选指纹集； 步骤2.4、利用同源模型和盗版模型，在候选指纹集中，筛选只能从源模型迁移到盗版模型，而不能迁移到同源模型的对抗样本，将其作为验证指纹集，验证样本为验证数据集中的样本； 步骤2.5、计算盗版模型，同源模型的输出和源模型的输出的相似性，对于图像分类模型，根据公式1计算盗版模型与源模型相似性，其中为验证样本集中的验证样本，根据公式2计算同源模型与源模型相似性，其中为验证样本集中的验证样本，对于图像处理模型，根据公式3计算盗版模型与源模型相似性，其中为验证样本集中的验证样本，根据公式4计算同源模型与源模型相似性，其中为验证样本集中的验证样本，统计分析盗版模型与源模型、的相似性、同源模型与源模型的相似性，选择合适的值作为决策阈值，使得相似性的值大于决策阈值的判断为盗版模型，小于决策阈值的判断为同源模型，涉及到的公式如下： 1 2 3 4； 步骤3：执行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嵩山实验室;西安电子科技大学，其通讯地址为：450018 河南省郑州市郑东新区龙子湖自然资源大厦C栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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