中国人民解放军国防科技大学赵凌君获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863234B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310859839.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备是由赵凌君;陈卓;张思乾;雷琳;熊博莅;计科峰;匡纲要设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：通过仿真图像真实化处理、实测SAR图像之间对齐联合分布域适配、真实化处理后的生成图像之间对齐边缘分布域适配并优化目标识别模型，采用该目标识别模型对目标域的实测SAR图像中的目标类别进行分类。本方法的识别性能上远胜于其他对比域适配方法，提高了跨俯仰角SAR图像目标识别的准确度。
本发明授权跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种跨俯仰角SAR图像目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据获取的不同俯仰角条件下的仿真SAR图像和实测SAR图像进行仿真图像真实化处理，生成对应俯仰角条件下的生成图像；所述实测SAR图像包括源域和目标域的实测SAR图像，所述生成图像包括源域与目标域的生成图像； 将源域与目标域的生成图像以及源域与目标域的实测SAR图像输入到目标识别模型对其进行迭代训练，得到训练后的目标分类模型；训练过程包括两个阶段，第一训练阶段：利用源域与目标域的生成图像进行有监督分类训练和对齐边缘分布的无监督域适配训练；第二训练阶段：利用源域与目标域的实测SAR图像进行有监督分类训练和对齐联合分布的无监督域适配训练；在每一个iteration内第一训练阶段和第二训练阶段交替进行，交替优化，直到满足预设停止条件为止； 获取目标域的实测SAR图像，将所述实测SAR图像输入训练后的目标分类模型对所述实测SAR图像中的目标类别进行分类。
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