中国科学院计算技术研究所曹娟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310728444.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法及系统是由曹娟;胡焙哲;盛强;汪旦丁;唐胜;金志威设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法，包括：提取新闻样本的新闻表征；将该新闻表征进行聚类以获取至少一个主题簇；以每个主题簇的新闻样本按时序分布，建模为对应新闻主题的数据模型，基于该数据模型，预测该新闻主题的时序分布趋势；基于该时序分布趋势将各主题簇的新闻样本进行重加权后合并为训练集；以该训练集对虚假新闻检测器进行训练；通过该虚假新闻检测器对目标新闻进行虚假新闻检测。本发明还提出一种基于时序趋势预测的虚假新闻检测系统，以及一种用于实现基于时序趋势预测的虚假新闻检测的数据处理装置。
本发明授权基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法，其特征在于，包括： 提取新闻样本的新闻表征； 将该新闻表征进行聚类以获取至少一个主题簇； 以每个主题簇的新闻样本按时序分布，建模为对应新闻主题的数据模型，基于该数据模型，预测该新闻主题的时序分布趋势； 基于该时序分布趋势将各主题簇的新闻样本进行重加权后合并为训练集；其中，若某 一主题簇的样本数量小于重加权阈值，将该主题簇的新闻样本赋予权重， 反之则对该主题簇的新闻样本进行时序分布趋势预测，以回归拟合该新闻样本的时序分布 数据模型，且若回归拟合的平均绝对百分比误差大于误差阈值，则将该主题簇的新 闻样本赋予权重，反之则将该主题簇的新闻样本赋予权重；，为重加权计算函数，表示时，，时，，时，；为进行重加权权重计算的新闻主题；为该时序分布趋势； 以该训练集对虚假新闻检测器进行训练； 通过该虚假新闻检测器对目标新闻进行虚假新闻检测。
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