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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310310107.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质是由王础;赵学峰;纪春芳;郭曦煜;邱婉设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，包括：获取历史用户特征数据和目标用户特征数据；根据历史用户特征数据和目标用户特征数据，确定第一置信度指标、第二置信度指标和第三置信度指标中的至少一个，第一置信度指标表征目标用户特征数据和历史用户特征数据的相似度，第二置信度指标表征预测模型对目标用户特征数据的预测结果的误差，第三置信度指标表征预测模型对目标用户特征数据的预测结果的误差上界；根据第一置信度指标、第二置信度指标和第三置信度指标中的至少一个，确定预测模型的置信度指标，上述方案解决了现有的评估方式准确率具有局限性的问题。

本发明授权模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型置信度评估方法，其特征在于，包括： 获取历史用户特征数据和目标用户特征数据，所述目标用户特征数据为目标场景中目标时刻的用户特征数据； 根据所述历史用户特征数据和所述目标用户特征数据，确定第一置信度指标、第二置信度指标和第三置信度指标中的至少一个，其中，所述第一置信度指标表征所述目标用户特征数据和所述历史用户特征数据的相似度，所述第二置信度指标表征预测模型对所述目标用户特征数据的预测结果的误差，所述第三置信度指标表征所述预测模型对所述目标用户特征数据的预测结果的误差上界；其中，在确定所述第一置信度指标时，所述历史用户特征数据和所述目标用户特征数据包括易漂移的特征数据，在确定所述第二置信度指标时，所述历史用户特征数据和所述目标用户特征数据包括易产生误差的特征数据；在确定所述第三置信度指标时，所述历史用户特征数据和所述目标用户特征数据包括易随机和易漂移的特征数据；其中，易漂移是指随时间增加出现普遍增加的趋势的特征数据，易随机是指在平稳条件下围绕均值波动，且在用户环境和偏好发生变化时会出现趋势性增加； 根据所述第一置信度指标、所述第二置信度指标和所述第三置信度指标中的至少一个，确定所述预测模型的置信度指标，包括： 利用所述第一置信度指标、所述第二置信度指标和所述第三置信度指标中的至少一个，对置信度指标融合模块的自编码器进行训练，其中，训练后的所述自编码器中的编码器输出的融合结果为所述预测模型的置信度指标。

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