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龙图腾网获悉中铁上海设计院集团有限公司;中国铁路上海局集团有限公司合肥铁路枢纽工程建设指挥部申请的专利一种地面沉降风险地质因子识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310741197.3，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权一种地面沉降风险地质因子识别方法是由边云云;董传新;李程;武佩锋;王其合;张政设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地面沉降风险地质因子识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工程地质勘察技术领域，尤其是一种地面沉降风险地质因子识别方法，借助嵌套空间数据挖掘方法获得地面沉降与地质信息的空间关联关系，找到影响地面沉降的地质信息指标排序；采用自然间断点分级法，根据地质信息指标排序对地面沉降风险水平分级；采用贝叶斯算法，来划分不同地面沉降风险等级地质因子指标取值范围。本发明的优点是：1根据实测数据来数据挖掘风险因子及其等级范围，精确评估地面沉降风险；2并非按照专家知识与先验预设来确定风险等级与指标范围，从而避免因人为判断以及经验与现实工程的差异而导致的精度下降；3本发明将风险因子识别从定性划分推进到定量识别。

本发明授权一种地面沉降风险地质因子识别方法在权利要求书中公布了：1.一种地面沉降风险地质因子识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、获得研究区的地面沉降数据及图幅； S2、将所述研究区的地面沉降数据图幅与相应的经纬坐标进行配准，采用聚类分析方法，基于时间域与空间域上对所述地面沉降数据划分等级，得到地面沉降等级时序分区图； S3、收集所述研究区的地质钻孔勘探资料，将钻孔位置信息与对应的经纬度坐标相匹配，获得所述研究区内各个钻孔不同深度地层的地质信息以及相应指标； S4、按土质分类标准，将相同地层深度与相同土质类型的地质信息指标加权平均，划分平面空间域与深度空间域的地质信息指标三维分布图； S5、将所述地面沉降等级时序分区图与所述地质信息指标三维分布图进行坐标配准，即将两者配准在同一坐标系内； S6、采用空间关联算法，获取三维空间内与地面沉降相关联的土质类型与相应地质指标的关联排序，所述三维空间内与地面沉降相关联的土质类型与相应地质指标的关联排序是通过：按照平面空间域与深度空间域两个方向上开展嵌套空间关联数据挖掘，其中在深度空间域上数据挖掘地面沉降数据与土质类型指标的关联关系，在平面空间域上数据挖掘地面沉降数据与地质指标之间的关联关系； S7、采用自然间断点分级法，对土质类型指标与地质指标的关联排序关系进行分级，找到第一级、第二级、第三级至第n级的土质类型指标与地质指标，作为不同风险等级对应指标； S8、将第一级的土质类型指标与地质指标作为地面沉降风险地质因子，采用贝叶斯算法，分析计算地面沉降风险对应土质类型及其地质因子的不同风险等级的指标对应范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁上海设计院集团有限公司;中国铁路上海局集团有限公司合肥铁路枢纽工程建设指挥部，其通讯地址为：200070 上海市静安区共和新路1265号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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