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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349174.X，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由吴涛;李一;庹皓然;樊开俊;韩天鹤;于京平;寇启龙;熊硕设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；方法包括：对第一图像进行均等分割处理，得到多个第二图像，对多个第二图像在图像通道维度上进行拼接处理，得到第三图像；对第三图像进行基于多个深度层级的卷积特征提取处理，得到对应每个深度层级的第一特征图，对每个深度层级的第一特征图分别进行多倍上采样处理，得到每个深度层级的第二特征图；对多个深度层级的第二特征图进行相加处理，得到第三特征图，对第三特征图进行残差特征提取处理，得到第四特征图；对第四特征图以及每个深度层级的第二特征图进行基于多倍上采样机制的融合处理，得到第四图像。通过本申请能够提高图像超分感知效果。

本发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一图像样本，并对所述第一图像样本进行分辨率下降处理，得到第二图像样本； 基于所述第一图像样本以及所述第二图像样本对初始化的生成器进行预训练； 将经过预训练的生成器以及初始化的判别器组成对抗生成器； 基于所述第一图像样本以及所述第二图像样本对所述对抗生成器进行训练； 通过训练得到的对抗生成器中的生成器执行以下处理： 对第一图像进行均等分割处理，得到多个第二图像，并对所述多个第二图像在图像通道维度上进行拼接处理，得到第三图像； 对所述第三图像进行基于多个深度层级的卷积特征提取处理，得到对应每个所述深度层级的第一特征图，对每个所述深度层级的第一特征图分别进行多倍上采样处理，得到每个所述深度层级的第二特征图； 对多个所述深度层级的第二特征图进行相加处理，得到第三特征图，并对所述第三特征图进行残差特征提取处理，得到第四特征图； 对所述第四特征图以及每个所述深度层级的第二特征图进行基于多倍上采样机制的融合处理，得到第四图像，其中，所述第四图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率。

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