买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像识别的方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211037528.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种图像识别的方法以及相关装置是由许剑清设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别的方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像识别的方法以及相关装置，至少涉及人工智能中的计算机视觉技术和机器学习等技术，也可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。通过本申请实施例提供的方法，能够提高人脸识别准确率。上述所提及的方法包括获取目标对象的生物图像；并且，根据多个目标教师模型对生物图像样本进行知识蒸馏训练处理，得到目标学生模型，多个目标教师模型中每个目标教师模型的特征分布相同；基于目标学生模型对生物图像进行特征提取，得到目标对象的目标生物特征；基于目标对象的目标生物特征确定识别结果，识别结果用于指示目标对象的人脸识别情况。

本发明授权一种图像识别的方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像识别的方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的生物图像； 基于多个目标教师模型对生物图像样本进行知识蒸馏训练处理，得到目标学生模型； 基于所述目标学生模型对所述目标对象的生物图像进行特征提取处理，得到所述目标对象的目标生物特征； 基于所述目标对象的目标生物特征确定识别结果，所述识别结果用于指示所述目标对象的人脸识别情况； 所述目标教师模型的模型训练过程，包括： 基于第一目标模型对所述生物图像进行特征提取，得到所述第一目标模型对应的生物特征，所述第一目标模型是以所述生物图像样本的生物特征为训练目标，以所述生物图像样本为训练数据进行迭代训练得到的机器学习模型； 计算所述第一目标模型对应的生物特征与目标类别中心特征之间的第一夹角信息，以及计算所述第一目标模型对应的生物特征与第一类别中心特征之间的第二夹角信息，所述目标类别中心特征由所述第一目标模型对应的生物特征中各个类别的生物特征的特征中心得到，所述第一类别中心特征与所述目标类别中心特征不相同； 基于所述第一夹角信息和所述第二夹角信息确定第二损失值； 基于所述第二损失值对所述第一目标模型的模型参数进行调整，得到多个所述目标教师模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。