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龙图腾网获悉北京大数据先进技术研究院申请的专利一种知识图谱的准确性分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907909.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种知识图谱的准确性分析方法及装置是由杨国利;张明韬;白晓颖;刘坤;刘艺;韩宏伟设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱的准确性分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种知识图谱的准确性分析方法及装置，属于计算机技术领域。包括：从知识图谱中随机获取至少两个样本三元组，根据样本三元组的头实体与尾实体在知识图谱中的拓扑关系，获得包含与头实体和尾实体相关的子图的模型训练集，基于子图中的三元组对初始模型进行训练，获得用于分析知识图谱准确性的预测模型。紧接着通过预测模型对知识图谱中的样本三元组进行准确性评估，获得评估分数，并根据评估分数确定不满足预设条件的目标三元组。最后通过外部开源信息对目标三元组的内容进行验证，获得针对知识图谱的准确性分析结果。

本发明授权一种知识图谱的准确性分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的准确性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于分析知识图谱准确性的预测模型以及知识图谱中的至少两个样本三元组；所述预测模型是由预测模型生成方法训练获得； 根据所述预测模型对所述知识图谱中的样本三元组进行准确性评估，获得评估分数； 根据所述评估分数，确定所述样本三元组中分数不满足预设条件的目标三元组； 通过外部开源信息对所述目标三元组的内容进行验证，获得针对所述知识图谱的准确性分析结果； 所述根据所述评估分数，确定所述样本三元组中分数不满足预设条件的目标三元组，包括： 获取针对评估分数的第一分数阈值与第二分数阈值； 选择所述样本三元组中，评估分数大于或等于第一分数阈值且小于或等于第二分数阈值的样本三元组作为一类目标三元组； 通过遍历搜索，获取所有所述样本三元组在所述知识图谱中的拓扑路径； 根据可达路径推理算法，确定所述拓扑路径与其所对应的所述样本三元组的路径支持度； 选取训练集中，所述路径支持度小于或等于第一支持度阈值的所述样本三元组作为二类目标三元组； 将所述一类目标三元组与所述二类目标三元组的集合，作为所述目标三元组的集合； 所述预测模型生成方法包括： 从知识图谱中随机获取至少两个样本三元组，所述样本三元组至少包括：头实体和尾实体； 根据所述头实体与所述尾实体在所述知识图谱中的拓扑关系，获得模型训练集，所述模型训练集包括：针对所述头实体的第一类知识子图以及针对所述尾实体的第二类知识子图；其中，所述第一类知识子图由与所述头实体相关联的第一类三元组构成，所述第二类知识子图由与所述尾实体相关联的第二类三元组构成，所述第一类三元组与所述第二类三元组均包括：头实体、尾实体以及用于表征所述头实体与所述尾实体关系的关系实体； 基于所述模型训练集中的第一类知识子图的第一类三元组以及第二类知识子图的第二类三元组，对初始模型进行训练，获得用于分析知识图谱准确性的预测模型。

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