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龙图腾网获悉杭州东方通信软件技术有限公司申请的专利一种智能工单质检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311070323.3，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种智能工单质检方法是由高珍;钟雪君;李留洋设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能工单质检方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能工单质检方法，所述方法包括：采用朴素贝叶斯分类法和基于bert的文本分类算法，构建、优化第一分类模型、第二分类模型、第三分类模型、第四分类模型、第五分类模型、第六分类模型；通过构建、优化的模型结合工单文本和录音转文本对待质检报结工单进行质检。本发明的方法，提高了报结工单的质检准确率。

本发明授权一种智能工单质检方法在权利要求书中公布了：1.一种智能工单质检方法，其特征在于，包括：构建、优化模型；对待质检报结工单进行质检；其中， 所述构建、优化模型包括： 筛选出业务类别正确的历史报结工单； 采用朴素贝叶斯算法构建第一分类模型；对筛选出的各历史报结工单的工单文本进行分词和向量化，得到业务类别向量；以业务类别向量为特征，业务类别为标签，构建训练集和测试集，优化第一分类模型；采用bert分类算法构建第二分类模型；从筛选出的各历史报结工单的录音转文本中抽取业务类别文本内容，以业务类别为标签，构建训练集和测试集，优化第二分类模型； 采用朴素贝叶斯算法构建第三分类模型；对筛选出的各历史报结工单的工单文本进行分词和向量化，得到解决情况向量；以解决情况向量为特征，解决情况为标签，构建训练集和测试集，优化第三分类模型；采用bert分类算法构建第四分类模型；从筛选出的各历史报结工单的录音转文本中抽取解决情况文本内容，以解决情况为标签，构建训练集和测试集，优化第四分类模型； 采用朴素贝叶斯算法构建第五分类模型；对筛选出的各历史报结工单的工单文本进行分词和向量化，得到报结意见向量；以报结意见向量为特征，报结意见为标签，构建训练集和测试集，优化第五分类模型；采用bert分类算法构建第六分类模型；从筛选出的各历史报结工单的录音转文本中抽取报结意见文本内容，以报结意见为标签，构建训练集和测试集，优化第六分类模型； 所述对待质检报结工单进行质检包括： 从待质检报结工单中获取工单文本和录音转文本； 对获取的工单文本进行分词和向量化得到业务类别向量，将该业务类别向量输入第一分类模型，得到第一预测业务类别；从获取的录音转文本中抽取业务类别文本内容，将该业务类别文本内容输入第二分类模型，得到第二预测业务类别；分别将第一预测业务类别和第二预测业务类别，与该待质检报结工单的业务类别比较，有至少一个比较结果为一致，则认为待质检报结工单业务类别正确； 对获取的工单文本进行分词和向量化得到解决情况向量，将该解决情况向量输入第三分类模型，得到第一预测解决情况；从获取的录音转文本中抽取解决情况文本内容，将该解决情况文本内容输入第四分类模型，得到第二预测解决情况；分别将第一预测解决情况和第二预测解决情况，与该待质检报结工单的解决情况比较，有至少一个比较结果为一致，则认为待质检报结工单解决情况正确； 对获取的工单文本进行分词和向量化得到报结意见向量，将该报结意见向量输入第五分类模型，得到第一预测报结意见；从获取的录音转文本中抽取报结意见文本内容，将该报结意见文本内容输入第六分类模型，得到第二预测报结意见；分别将第一预测报结意见和第二预测报结意见，与该待质检报结工单的报结意见比较，有至少一个比较结果为一致，则认为待质检报结工单报结意见正确； 待质检报结工单业务类别、解决情况和报结信息均正确，认定该待质检报结工单通过质检。

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