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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于忆阻器的手写数字识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700901.0，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权一种基于忆阻器的手写数字识别方法及系统是由朱云来;郭文斌;冯哲;邹建勋;吴祖恒;徐祖雨;代月花设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于忆阻器的手写数字识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于忆阻器的手写数字识别方法及系统，涉及忆阻器技术领域，包括：接收输入手写数字图片数据，将输入手写数字图片数据进行卷积操作得到特征图数据，将特征图数据转为多维数组模式，标记为多维特征数据；将多维特征数据按列划分，并对每个多维特征数据分配一个权重系数，将对应列的多维特征数据与对应列的权重系数进行乘加，得到所有列的计算结果；将所有列的计算结果与对应列的多维特征数据进行乘加，得到计算结果阵列；将计算结果阵列的数据按列分配概率，得到每列数据所对应的概率系数，将概率系数映射至忆阻器阵列内，以特征图数据输入忆阻器阵列，得到输出结果；将输出结果返回计算机，从而完成手写数字图片的识别任务。

本发明授权一种基于忆阻器的手写数字识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻器的手写数字识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收输入手写图片数据，将输入手写图片数据进行卷积操作得到特征图数据，将特征图数据转为多维数组模式，标记为多维特征数据； 将多维特征数据按列划分，并对每个多维特征数据分配一个权重系数，将对应列的多维特征数据与对应列的权重系数进行乘加，得到所有列的计算结果； 所述权重系数即为每个特征图数据对应概率，通过按列进行分配，初始情况下所有列所有数据的概率相同，均为1每列数据数和，经过SoftMax激活函数更新概率大小，达到设定迭代次数后，得到的权重系数代表对应的特征图数据的重要性，实现自适应池化的效果； 将所有列的计算结果与对应列的多维特征数据进行乘加，得到计算结果阵列； 将计算结果阵列的数据按列分配概率，得到所有数据所对应的概率系数，将概率系数映射至忆阻器阵列内，以特征图数据输入忆阻器阵列，得到输出结果； 将输出结果经过TIA、SA、ADC电路返回计算机，从而实现手写数字图片识别的功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230039 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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