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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310983254.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质是由吴若凡;刘腾飞;张天翼;王维强设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质，基于联邦学习的思想，确定第一样本中的交叉样本和非交叉样本，再通过基于第一样本和第二样本训练的初始模型，确定交叉样本的辅助标注，将第一样本输入到目标模型的分类层，根据第一样本的分类结果和目标模型中各预设分类分别对应的预测层，得到第一样本的预测分类结果，最后再基于交叉样本的标注和辅助标注以及非交叉样本的标注，对该目标模型进行训练。在第一样本和第二样本包含的交叉样本较少时，也可基于预先训练完成的初始模型中对于第二样本的知识和第一节点中存储的各第一样本，训练得到准确的目标模型，在保证隐私数据的前提下，还保证了训练得到的目标模型的准确度。

本发明授权一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，所述方法应用于联邦学习系统中的第一节点，所述系统包含第一节点和第二节点，所述第一节点存储各第一样本，所述第二节点存储各第二样本，至少部分第一样本和至少部分第二样本对应于相同用户，所述方法包括： 从所述各第一样本中，确定交叉样本和非交叉样本，其中，所述交叉样本用于表征存在与所述交叉样本对应于相同用户的第二样本； 确定基于所述各第一样本以及所述各第二样本训练得到的初始模型，并通过所述初始模型，确定所述交叉样本的辅助标注； 针对每个第一样本，将该第一样本输入待训练的目标模型的分类层，得到所述分类层输出的分类结果，所述分类结果用于表征该第一样本是否为交叉样本； 根据所述分类结果和所述目标模型中各预设分类分别对应的预测层，确定该第一样本的目标预测结果，其中，所述各预设分类包括交叉类型和非交叉类型； 根据所述交叉样本的目标预测结果、所述交叉样本的标注和辅助标注，以及所述非交叉样本的目标预测结果及其标注，对所述目标模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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