腾讯科技(深圳)有限公司刘刚获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种清晰度检测方法、系统及存储介质和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518200.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种清晰度检测方法、系统及存储介质和终端设备是由刘刚设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种清晰度检测方法、系统及存储介质和终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种清晰度检测方法、系统及存储介质和终端设备，应用于信息处理技术领域。清晰度检测系统会先通过第一训练样本训练得到特征提取模块，并确定清晰度识别初始模型中包括上述训练好的特征提取模块和清晰度模块，然后再通过第二训练样本对清晰度识别初始模型进行调整，得到最终训练好的清晰度识别模型，可以获取任一目标对象的清晰度信息。由于在第二训练样本中对各个样本图像进行标注得到第二标注信息时，不同类型的样本图像的清晰度判别基准不同，进而使得训练得到的清晰度识别模型在确定清晰度信息的过程中，将清晰度信息与目标对象的实际类型关联起来，使得确定的清晰度信息更贴近用户感受，对目标对象的质量评估更客观。
本发明授权一种清晰度检测方法、系统及存储介质和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种清晰度检测方法，其特征在于，包括： 获取第一训练样本，所述第一训练样本中包括多个样本对，每个样本对中包括两个样本图像及所述两个样本图像是否相似的第一标注信息； 根据所述第一训练样本训练得到特征提取模块，所述特征提取模块用于对任一包含图像的目标对象的特征进行提取； 确定清晰度识别初始模型，所述清晰度识别初始模型包括所述特征提取模块及清晰度模块； 获取第二训练样本，所述第二训练样本中包括：多个类型的样本图像及各个样本图像的第二标注信息，所述第二标注信息包括清晰度分数，其中，不同类型的样本图像的清晰度判别基准不同； 根据所述第二训练样本调整所述清晰度识别初始模型，以得到最终的清晰度识别模型，用于提取所述任一包含图像的目标对象的特征信息，根据所述特征信息确定所述目标对象的清晰度信息。
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