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龙图腾网获悉安徽大学绿色产业创新研究院申请的专利一种现场足迹跨域检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311019766.X，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种现场足迹跨域检索方法是由王年;周俊宏;樊旭晨;周旭东;陈和木;唐俊;朱明;鲍文霞设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种现场足迹跨域检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及足迹识别领域，尤其涉及一种现场足迹跨域检索方法，包括：通过前景提取模块获取足迹图像数据集的前景足迹掩膜；根据前景足迹掩膜与足迹图像数据集获取足迹图像，并将足迹图像送入动量双分支网络中获取特征描述符，以在特征空间中增大类间距缩小类内距的方式增强特征描述符的区分度；将特征描述符与特征数据库中的特征信息计算曼哈顿距离分，并根据距离分进行排序，确定返回的检索人员信息。本发明为了获得更具鉴别性的特征，搭建了特征提取的动量双分支网络，通过维护一个动量更新的特征描述子队列，并以KL散度作为损失实现了在特征空间中增大类间距缩小类内距的目的。

本发明授权一种现场足迹跨域检索方法在权利要求书中公布了：1.一种现场足迹跨域检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：通过前景提取模块获取足迹图像数据集的前景足迹掩膜； S2：根据前景足迹掩膜与足迹图像数据集获取足迹图像，并将足迹图像送入动量双分支网络中获取特征描述符，以在特征空间中增大类间距缩小类内距的方式增强特征描述符的区分度； S3：将特征描述符与特征数据库中的特征信息计算曼哈顿距离分，并根据距离分进行排序，确定返回的检索人员信息； 步骤S2中根据前景足迹掩膜与足迹图像数据集获取足迹图像，并将足迹图像送入动量双分支网络中获取特征描述符，以在特征空间中增大类间距缩小类内距的方式增强特征描述符的区分度包括以下步骤： S21：将前景足迹掩膜和现场足迹图像数据集以及部分手工提取的前景足迹图像送入GauGAN网络中训练得到跨域转换模型； S22：将现场足迹图像数据集的全部图像送入跨域转换模型中进行分离，得到前景足迹图像； S23：构建动量双分支网络，包括特征提取网络与动量特征提取网络； S24：采用动量更新的方式来对动量特征提取网络获得的特征描述符进行更新，并建立特征队列； S25：当样本输入时，将样本通过动量双分支网络得到的特征描述符输入特征队列，并将队列末尾的特征描述符出队； S26：根据特征描述符与特征队列中的相似特征或不相似特征计算对比损失，并根据对比损失来在特征空间内拉近类内距、拉开类间距，以增强特征描述符的区分度； 所述对比损失的计算依赖于下式： 其中，q表示一张图像查询样本，p表示同一人的的另一足迹图像样本，是样本q经过特征提取网络提取得到的特征描述符，是样本p经过特征提取网络提取得到的特征描述符； Pq表示维护的特征队列中与之相似的图像的特征集合，Nq表示不相似的特征集合，i为特征集Pq与Nq并集中的元素； D表示度量函数，用于衡量两个分布的距离，τ是放缩系数。

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