中国电信股份有限公司赵君获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利基于联邦学习的神经网络建模方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117114084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210524908.7，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权基于联邦学习的神经网络建模方法及其相关设备是由赵君;梁伟;刘岩;高伟勃;杨明川;李馨迟设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的神经网络建模方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于联邦学习的神经网络建模方法及其相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括将待训练的神经网络模型的模型信息下发至第一参与方和第二参与方，其中，神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，第一参与方用于训练输入层和隐藏层，第二参与方用于训练输出层；接收第一参与方返回的第一训练结果，以及第二参与方返回的第二训练结果；将第一训练结果和第二训练结果聚合为训练后的神经网络模型。本公开依据数据特征进行神经网络模型的切分及联合建模，能够在利用多方数据进行训练的同时保护各方的隐私数据。
本发明授权基于联邦学习的神经网络建模方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的神经网络建模方法，其特征在于，所述方法包括： 将待训练的神经网络模型的模型信息下发至第一参与方和第二参与方，其中，所述神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，所述第一参与方用于训练输入层和隐藏层，所述第二参与方用于训练输出层； 接收所述第一参与方返回的第一训练结果，以及所述第二参与方返回的第二训练结果； 将所述第一训练结果和所述第二训练结果聚合为训练后的神经网络模型； 其中，所述第一参与方为特征数据提供方，所述第二参与方为标签数据提供方； 其中，将待训练的神经网络模型的模型信息下发至第一参与方和第二参与方，具体包括：将待训练的神经网络模型的输入层信息和隐藏层信息下发至第一参与方，并将待训练的神经网络模型的输出层信息下发至第二参与方，其中，所述第一参与方的隐藏层和所述第二参与方的输出层基于差分隐私的方式加密连接。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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