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龙图腾网获悉顺德职业技术学院申请的专利产品缺陷检测方法、相关装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310458754.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权产品缺陷检测方法、相关装置及计算机可读存储介质是由李丽丽;李红霞设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品缺陷检测方法、相关装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种产品缺陷检测方法、相关装置及计算机可读存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取目标产品的图像；对目标产品的图像进行分割处理，得到多个子图像；提取每个子图像的特征，得到至少一个低级特征和至少一个高级特征；对至少一个低级特征和至少一个高级特征进行聚类，得到多个聚类图；对每个聚类图进行显著性计算，得到每个聚类图各自对应的显著性子特征；对每个聚类图各自对应的显著性子特征进行拼接，得到显著性特征；基于至少一个低级特征、至少一个高级特征以及显著性特征识别出目标产品的表面缺陷。实施本申请，可以提高产品缺陷的检测精度。

本发明授权产品缺陷检测方法、相关装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取目标产品的图像； 对所述目标产品的图像进行分割处理，得到多个子图像； 提取每个子图像的特征，得到至少一个低级特征和至少一个高级特征，其中，所述至少一个低级特征指示了所述子图像的RGB颜色信息；所述至少一个高级特征指示了所述子图像中所包含的产品和背景之间的对比度信息； 对所述至少一个低级特征和所述至少一个高级特征进行聚类，得到多个聚类图； 对每个聚类图进行显著性计算，得到每个聚类图各自对应的显著性子特征； 对所述每个聚类图各自对应的显著性子特征进行拼接，得到显著性特征； 基于所述至少一个低级特征、所述至少一个高级特征以及所述显著性特征识别出所述目标产品的表面缺陷，所述低级特征包括R通道的颜色信息、G通道的颜色信息以及B通道的颜色信息，所述高级特征包括全局对比度特征和背景对比度特征； 所述对所述每个聚类图各自对应的显著性子特征进行拼接，得到显著性特征，包括： 根据每个显著性子特征对应的权重，通过神经网络模型对所述每个聚类图各自对应的显著性子特征进行拼接，得到显著性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人顺德职业技术学院，其通讯地址为：528300 广东省佛山市顺德区大良街道德胜东路顺德职业技术学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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