买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164658.1，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法是由赵作鹏;贺晨;赵广明;周杰;闵冰冰;缪小然;胡建峰;高宇蒙设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于计算机视觉检测技术领域，提供了一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法，所述方法包括以下步骤：获取人像图像帧数据；根据位置估计模型对人像图像帧数据进行分析得到待检测图像；将待检测图像按照动态候选序列进行存储；根据疲劳分神检测模型对待检测图像处理得到检测结果；将检测结果上传至云端。本发明基于端云协同的方法，使疲劳驾驶行为可以在低算力端侧设备上进行实时检测，使用多任务模型减少对计算资源的占用，采用端云协同计算框架，降低端侧识别结果的误检率，最终可以在算力受限的情况，实时准确地检测疲劳驾驶行为。

本发明授权一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态候选时间序列的端云协同疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取人像图像帧数据； 根据位置估计模型对人像图像帧数据进行分析得到待检测图像，使得驾驶员位置被确定，并且裁剪出驾驶员的头部画面； 将待检测图像按照动态候选序列进行存储，具体包括：将待检测图像按照动态候选序列平铺，所述待检测图像为多个图像帧；根据动态候选序列对图像帧进行倒序检测；当所有图像帧未出现非异常行为时，根据所述动态候选序列中的图像帧生成视频并上传至云端；删除所述动态候选序列中的图像帧； 根据疲劳分神检测模型对待检测图像处理得到检测结果，所述检测结果为驾驶员疲劳驾驶的行为，所述位置估计模型和疲劳分神检测模型均由卷积神经网络训练得到，卷积神经网络包括骨干网络、加强特征提取网络和深度检测头，所述加强特征提取网络用于对骨干网络中的特征进行多种不同尺度的采样，所述深度检测头用于区分车内前后座的人员，所述疲劳分神检测模型用于检测驾驶员的睁眼、闭眼、张嘴、闭嘴、正脸和转头的行为，所述卷积神经网络包括目标检测头和姿态估计头，目标检测头用于检测出驾驶员的眼和嘴的特征，姿态估计头用于将检测驾驶员的头部旋转角度； 将检测结果上传至云端；使得云端根据高精度模型对检测结果进行校对，检测结果中的异常结果被去除，且使得疲劳分神检测模型迭代更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。