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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310968480.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质是由曹庆萍;师春雨;李巧玲;黄志兰;孟庆蕴设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及容器技术领域，尤其涉及一种容器功耗确定模型训练方法、容器功耗确定方法、装置、设备及介质，用以快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗。由于本申请可以获取样本集中任一服务器包含的每个容器在运行过程中的第一样本负载；分别将不同容器的第一样本负载输入到待训练的容器功耗确定模型包含的不同容器子模型中，来分别确定每个容器的预估功耗；并基于各容器的预估功耗，确定服务器的预估功耗；基于服务器的预估功耗和样本集中预先保存的服务器在运行过程中的实际样本功耗，对每个容器子模型的参数进行调整，从而可以得到目标容器功耗确定模型，基于本申请目标容器功耗确定模型，可以达到快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗的目的。

本发明授权容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种容器功耗确定模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于样本集，对待训练的容器功耗确定模型进行至少一轮迭代训练，输出相应的目标容器功耗确定模型；其中，在每轮迭代过程中，至少执行以下步骤： 获取样本集中任一服务器包含的每个容器在运行过程中的第一样本负载；分别将不同容器的所述第一样本负载输入到待训练的容器功耗确定模型包含的不同容器子模型中，基于每个容器子模型的输出信息，分别确定所述每个容器的预估功耗；其中，每个容器分别对应一个容器子模型；所述容器功耗确定模型中包含的容器子模型的数量不小于所述服务器中包含的容器的数量； 将所述服务器包含的各容器的预估功耗的和值，确定为所述服务器的预估功耗； 基于所述服务器的预估功耗和样本集中预先保存的所述服务器在运行过程中的实际样本功耗，对待训练的容器功耗确定模型中包含的每个容器子模型的参数进行调整；其中，所述服务器在运行过程中的实际样本功耗的获取难度低于所述服务器中包含的容器的实际功耗的获取难度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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