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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利文本匹配的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311134249.7，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权文本匹配的方法、装置及电子设备是由马俊;储军梅;陈爱华设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本匹配的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本匹配的方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：采用神经网络模型对待检索文本对应的第一数据集合进行向量化处理，得到第一数据集合所对应的第一表征向量，其中，神经网络模型中的参数至少由对抗梯度确定，对抗梯度为第一数据集合对应的原始表征向量的原始梯度和增加扰动后的第二梯度累加得到；依据第一表征向量，确定待检索文本对应的树索引；采用神经网络模型对目标检索文本对应的第二数据集合进行向量化处理，得到第二数据集合对应的第二表征向量；将第二表征向量与树索引中的向量进行匹配，得到匹配结果。本申请解决了相关技术中在对不同生产域之间存储的具有一定相似度的文本进行匹配时存在匹配度较低的技术问题。

本发明授权文本匹配的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本匹配的方法，其特征在于，包括： 采用神经网络模型对待检索文本对应的第一数据集合进行向量化处理，得到所述第一数据集合所对应的第一表征向量，其中，所述神经网络模型中的参数至少由对抗梯度确定，所述对抗梯度为所述第一数据集合对应的原始表征向量的原始梯度和增加扰动后的第二梯度累加得到； 依据所述第一表征向量，确定所述待检索文本对应的树索引，其中，所述树索引用于匹配与目标检索文本所对应的文本； 采用所述神经网络模型对所述目标检索文本对应的第二数据集合进行向量化处理，得到所述第二数据集合对应的第二表征向量； 将所述第二表征向量与所述树索引中的向量进行匹配，得到匹配结果； 采用神经网络模型对待检索文本对应的第一数据集合进行向量化处理，包括：确定所述神经网络模型的损失函数，确定所述神经网络模型的损失函数之后，还包括：确定由正样本对和负样本对构成的第一矩阵的原始梯度，其中，所述第一矩阵由所述第一数据集合对应的原始表征向量确定；依据所述原始梯度和扰动参数，确定扰动值，其中，所述扰动值的方向和所述原始梯度的方向一致；将所述扰动值加入到所述第一矩阵中得到第二矩阵，并确定所述第二矩阵对应的第二梯度；将所述第二梯度累加到所述原始梯度上，得到所述对抗梯度。

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