买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068357.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法是由潘晓英;穆亚亚;王昊设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法在说明书摘要公布了：一种基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法，将获取的肠镜图像输入主干网络提取多级特征，从特征C2挖掘纹理特征，并与特征Cm中的语义特征整合，通过Cm对背景信息进行抑制，捕获细粒度纹理特征并进行增强；将特征C3～Cm分别卷积，之后分别与增强后的特征融合，得到m‑2个融合特征；将特征Cm经注意力机制和空间金字塔池化得到特征；对所得特征进行自上至下和自下至上的多尺度特征融合，并在其中至少一个融合过程中引入金字塔可拆分注意力模块，以平衡跳跃链接中的通道信息，捕获通道之间的相互作用，基于多尺度融合结果，实现高精度的目标检测。

本发明授权基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理感知和细粒度特征补偿的肠镜病灶检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将获取的肠镜图像输入主干网络提取多级特征Cj，2≤j≤m； 步骤2，从特征C2挖掘纹理特征，并与特征Cm中的语义特征整合，通过特征Cm对背景信息进行抑制，捕获细粒度纹理特征； 步骤3，将所述细粒度纹理特征进行增强； 步骤4，将特征C3～Cm-1分别卷积，之后分别与步骤3增强后的特征融合，得到m-2个融合特征P3～Pm-1； 步骤5，将特征Cm经注意力机制和空间金字塔池化得到特征Pm； 步骤6，对步骤4和步骤5所得特征进行自上至下和自下至上的多尺度特征融合，并在其中至少一个融合过程中引入金字塔可拆分注意力模块，以平衡跳跃链接中的通道信息，捕获通道之间的相互作用； 步骤7，基于多尺度融合结果，进行目标检测； 其中： 所述步骤2，首先使用两个1×1卷积层分别将C2和Cm的通道更改为256和1024，然后对特征进行上采样，随后进行拼接运算，再通过两个3×3的卷积和一个1×1的卷积，最后进行Sigmoid函数运算； 所述步骤3，采用至少3个具有不同扩张率d的平行残余分支和一个主干分支，首先，每一个分支中第一个卷积层利用1×1卷积运算将通道大小减少到32；其次，自第2个残余分支起，第i个残余分支bi进行2i-1×2i-1卷积操作和具有扩张率2i-1的膨胀卷积操作；然后，将第1～3个残余分支分别通过3×3卷积运算将通道均转化为C；最后，将各残余分支得到的多尺度特征进行Concat拼接后再与主干分支进行融合，随后将融合后的结果输入到ReLU函数中，得到增强后的最终特征fk'。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市长安南路563号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。