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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311266002.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质是由张锡迁;张光华;高鑫设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取来自不同源的气动数据，将气动数据中的量测值作为D‑S证据理论的辨识框架；根据气动数据特点选择隶属度函数，计算各组气动数据之间的隶属度，并将隶属度进行归一化，在D‑S证据理论的辨识框架下构造基本指派函数；计算D‑S证据理论的各条证据与融合证据之间的距离以及夹角余弦值，将距离以及夹角余弦值作为证据调整参数，修正基本指派函数，使证据融合后的基本指派函数收敛；将收敛的基本指派函数作为数据融合的权重系数，计算得到融合后的气动数据。本发明在D‑S证据理论的基础上进行改进和优化，充分融合了低精度数据提供的变化趋势信息与高精度数据提供的精度信息。

本发明授权一种气动数据融合方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气动数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取来自不同源的气动数据，将气动数据中的量测值作为D-S证据理论的辨识框架； 根据气动数据特点选择隶属度函数，计算各组气动数据之间的隶属度，并将隶属度进行归一化，在D-S证据理论的辨识框架下构造基本指派函数； 计算D-S证据理论的各条证据与融合证据之间的距离以及夹角余弦值，将距离以及夹角余弦值作为证据调整参数，修正基本指派函数，使证据融合后的基本指派函数收敛； 将收敛的基本指派函数作为数据融合的权重系数，计算得到融合后的气动数据； 所述获取来自不同源的气动数据，将气动数据中的量测值作为D-S证据理论的辨识框架的步骤，不同源的气动数据为，辨识框架为； 所述根据气动数据特点选择隶属度函数，计算各组气动数据之间的隶属度，并将隶属度进行归一化，在D-S证据理论的辨识框架下构造基本指派函数的步骤包括： 选择合适的隶属度函数，反映不同组气动数据的差距，得到组气动数据构成的隶属度矩阵： 由隶属度矩阵求取可信度系数，归一化后生成基本指派的权重系数，计算表达式如下： 利用权重系数将隶属度矩阵归一化处理，得到基本指派函数： 。

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