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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种基于注意力机制的图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311118496.8，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于注意力机制的图像增强方法及系统是由闫军;王伟;冯澍设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的图像增强方法及系统，属于图像处理领域，其中方法包括：通过高位摄像机获取预设路段的图像采集结果；对图像采集结果进行灰度分布分析，获取灰度分布集中区域；从用户端接收感兴趣目标，获取感兴趣目标的纹理特征信息和形状特征信息；根据特征信息对路段图像采集结果进行区域标识，获取目标特征区域；判断目标特征区域是否属于灰度分布集中区域；若属于灰度分布集中区域，基于注意力机制构建灰度增强模型，对路段图像采集结果进行局部增强处理，获取路段图像增强结果。本申请解决了现有图像增强方法对整体图像增强导致目标效果不够突出的技术问题，达到了对感兴趣目标实现局部有效增强的技术效果。

本发明授权一种基于注意力机制的图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的图像增强方法，其特征在于，包括： 通过高位摄像机对预设路段进行图像采集，获取路段图像采集结果； 对所述路段图像采集结果进行灰度分布分析，获取灰度分布直方图，其中，所述灰度分布直方图包括灰度分布集中区域； 从用户端接收感兴趣目标，获取所述感兴趣目标的纹理特征信息和形状特征信息； 根据所述纹理特征信息和所述形状特征信息，对所述路段图像采集结果进行区域标识，获取目标特征区域； 判断所述目标特征区域是否属于所述灰度分布集中区域； 若所述目标特征区域属于所述灰度分布集中区域，基于注意力机制构建灰度增强模型，对所述路段图像采集结果进行局部增强处理，获取路段图像增强结果，获取路段图像增强结果包括： 采集训练图像集，其中，所述训练图像集包括感兴趣标识区域； 获取感兴趣标识区域模版； 基于所述感兴趣标识区域进行局部灰度变换，获取局部灰度增强标识图像； 所述灰度增强模型包括注意力层和灰度增强层； 将所述训练图像集和所述感兴趣标识区域模版输入所述注意力层，获取特征区域比对通过信号； 当所述特征区域比对通过信号为1时，激活所述灰度增强层对所述感兴趣标识区域进行局部增强处理，基于所述局部灰度增强标识图像进行增强损失分析； 当增强损失值连续预设次数小于或等于预设损失量，生成所述灰度增强模型。

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