沈阳工程学院王琳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利一种驾驶疲劳检测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117257307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311349244.6，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权一种驾驶疲劳检测分析方法是由王琳;尹晓伟;刘劲涛;高强;刘小琨;白斌;赵群;肖楠;周金华;姜壹夫;解淑倩设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种驾驶疲劳检测分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种驾驶疲劳检测分析方法，属于驾驶监测技术领域。驾驶疲劳检测分析方法包括对驾驶员的多模态生理信号进行实时监测，并对驾驶员疲劳感进行测试与定义，形成原始疲劳状态数据集；基于ICEEMDAN与小波阈值相融合的去噪方法对原始疲劳状态数据集中的多模态生理信号进行去噪；基于深度置信网络建立驾驶员疲劳状态识别模型；基于灰狼算法对驾驶员疲劳状态识别模型参数进行寻优，建立最优驾驶员疲劳状态识别模型；将去噪后的多模态生理信号输入最优驾驶员疲劳状态识别模型，进行驾驶疲劳检测分析。本发明解决信号去噪时可能产生的伪模态及混叠等问题，并提高模型识别驾驶疲劳的效率和准确率。
本发明授权一种驾驶疲劳检测分析方法在权利要求书中公布了：1.一种驾驶疲劳检测分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对驾驶员的多模态生理信号进行实时监测，并对驾驶员疲劳感进行测试与定义，形成原始疲劳状态数据集； S2、基于ICEEMDAN与小波阈值相融合的去噪方法对原始疲劳状态数据集中的多模态生理信号进行去噪，得到去噪后的多模态生理信号； S3、基于深度置信网络建立驾驶员疲劳状态识别模型； S4、基于灰狼算法对驾驶员疲劳状态识别模型参数进行寻优，建立最优驾驶员疲劳状态识别模型； S5、将去噪后的多模态生理信号输入最优驾驶员疲劳状态识别模型，进行驾驶疲劳检测分析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工程学院，其通讯地址为：110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励