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龙图腾网获悉长春大学申请的专利一种基于全方位认知实验集和多流双行决策神经网络模型的注意缺陷多动障碍综合征的辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117357114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311304937.3，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于全方位认知实验集和多流双行决策神经网络模型的注意缺陷多动障碍综合征的辅助诊断系统是由韩秋蕾;李文杰;赵剑;匡哲君设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全方位认知实验集和多流双行决策神经网络模型的注意缺陷多动障碍综合征的辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种注意缺陷多动障碍综合征反应测试系统。所述的反应测试系统是由多个认知反应实验组成，它们都是根据认知心理学以及认知神经学数据设计和优化的实验。做到对受试者全方位的评估。实验过程中采集受试者的脑电数据，再根据实验的脑电数据，将反应实验所感兴趣的频段进行处理，数据转换和特征提取送入多流双行决策神经网络MSDD模型中，该模型根据不同的数据类型选择不同的学习方案，对脑电数据特征进行学习使其与健康常模之间的相似度对比，从而可以达到辅助诊断的目的。

本发明授权一种基于全方位认知实验集和多流双行决策神经网络模型的注意缺陷多动障碍综合征的辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全方位多任务认知实验集和多流双行决策神经网络模型应用于注意缺陷多动障碍综合征的辅助诊断系统，其特征在于，所述诊断系统包括以下步骤： 基于注意缺陷多动障碍综合征所制定的多个认知实验任务范式集合； 获取受试者的基本信息以及参与整套认知实验集合的脑电数据信息； 基于获取的受试者脑电数据信息进行简单预处理，去除伪迹、噪声，根据实验中的Mark标记分段导出目标脑电数据信息； 将所导出的预处理好的脑电数据信息作为输入输送到对应的神经网络模型中，以确定对于每一项实验，患者的脑电数据与健康常模之间的差异，从而进行分类； 对各个认知任务范式下的脑电数据均进行如此操作，模型进行综合诊断，若超出设定阈值，则诊断为患有注意缺陷多动障碍综合征； 通过认知实验的集合，不同的实验所产生的不同类型的脑电信号，在多流双行决策神经网络模型中都与健康常模进行比对分类，不同实验都有相应的分类结果； 模型对输入的脑电数据做不同的数据转换，采用两种不同的神经网络模型，针对不同的数据类型进行分类，时序型脑电数据采用StochasticBilevelOptimizationRNNs网络模型，而脑地形图数据类型采用ResidualNetwork网络模型。

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