广东电网有限责任公司广州供电局黄奕俊获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利多智能体策略网络训练方法、变压器故障预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117520992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311568614.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权多智能体策略网络训练方法、变压器故障预警方法及装置是由黄奕俊;吴任博;肖健;赵崇;胡林麟设计研发完成，并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本多智能体策略网络训练方法、变压器故障预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种多智能体策略网络训练方法、变压器故障预警方法及装置，其中的训练方法先并行预训练各单智能体策略网络和总智能体策略网络，而后建立智能体策略控制的即时奖励与总智能体策略网络的网络损失的关系，再以即时奖励最大化为目标进行网络更新，网络更新的过程即调整网络参数的过程，并且把单智能体策略网络的输出动作作为总智能体策略网络的输入，通过最大化即时奖励来确定对应的最佳网络参数，从而完成智能体策略网络的训练，训练得到的多智能体策略网络能够综合利用多个传感器的信息，实现对电力变压器系统的全面监测和故障预警。
本发明授权多智能体策略网络训练方法、变压器故障预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多智能体策略网络训练方法，所述方法训练得到的智能体策略网络用于变压器故障预警，其特征在于，所述方法包括： 获取各传感器采集变压器不同属性的数据集，所述属性包括变压器的温度信息、音频信息、气味信息、红外图像中至少一项； 根据变压器的属性利用数据集并行训练各单智能体策略网络，各单智能体策略网络与变压器的各属性一一对应，根据预训练完成的单智能体策略网络的输出预训练总智能体策略网络； 建立策略即时奖励与总智能体策略网络的网络损失的关系； 以策略即时奖励最大化为目标，并以单智能体策略网络的输出为总智能体策略网络的输入，协同训练各单智能体策略网络和总智能体策略网络； 根据总智能体策略网络的网络损失求解策略即时奖励并更新各单智能体策略网络和总智能体策略网络的网络参数，当策略即时奖励最大化时，输出用于变压器故障预警的各单智能体策略网络和总智能体策略网络。
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