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龙图腾网获悉南方电网大数据服务有限公司申请的专利一种基于关键词的可控文本复述生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967383.4，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种基于关键词的可控文本复述生成方法及装置是由赵永国;杨荣霞;李站;杨凯;杜美华;钱林钧设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键词的可控文本复述生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于关键词的可控文本复述生成方法及装置，所述方法包括：对待复述文本进行关键词提取，得到关键词列表，依次将关键词列表中的每一个关键词拆分为单字，将每一个单字作为一个token，得到token列表；将待复述文本输入到mT5模型中，进行迭代文本复述生成，得到待复述文本的复述文本集合，其中，任一轮迭代文本复述生成包括：将输入文本输入到mT5模型中，得到输出文本；对输出文本进行束搜索，得到第一结果文本；在token列表中选择第一个未被添加到输入文本中的token，将其添加到输入文本的尾部，得到第二结果文本；将第一结果文本与第二结果文本组合，得到生成结果集合；对生成结果集合进行束搜索，将搜索结果作为下一轮迭代的输入文本。

本发明授权一种基于关键词的可控文本复述生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关键词的可控文本复述生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语料库，对所述语料库中的文本数据进行预处理，得到标准句和与其对应的复述句； 将标准句输入到mT5模型的编码器Encoder中，得到隐状态信息； 将所述隐状态信息输入到mT5模型的解码器Decoder中，并使用复述句作为标签，对mT5模型进行迭代训练，得到训练完成的mT5模型，用于文本复述； 获取待复述文本，对待复述文本进行关键词提取，得到关键词列表，依次将关键词列表中的每一个关键词拆分为单字，将每一个单字作为一个token，得到token列表； 将待复述文本输入到训练完成的mT5模型中，进行迭代文本复述生成，得到待复述文本的复述文本集合，其中，任一轮迭代文本复述生成包括： 将输入文本输入到mT5模型中，得到输出文本； 对输出文本进行束搜索，得到第一结果文本； 在token列表中选择第一个未被添加到输入文本中的token，将其添加到输入文本的尾部，得到第二结果文本； 将第一结果文本与第二结果文本组合，得到生成结果集合； 对生成结果集合进行束搜索，将搜索结果作为下一轮迭代的输入文本。

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