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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利表情识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117877084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311726782.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权表情识别的方法及装置是由蒋召;师平设计研发完成，并于2023-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本表情识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图像表情识别技术领域，提供了一种表情识别的方法及装置。该方法包括：获取多个训练样本，并将多个训练样本输入至表情识别模型；对各个表情训练图像进行特征提取；确定各个表情训练图像的目标特征向量；对各个目标特征向量进行分类识别；确定表情识别模型的初始损失；对各个初始特征向量矩阵进行降维处理，并对降维处理结果进行实数变换；对各个表情训练图像的实数向量进行激活映射处理，得到各个表情训练图像对应的权重值，进行缩放转换，得到权重序列；基于权重序列对表情识别模型的初始损失进行修正，并基于修正后的损失对表情识别模型中的参数进行更新，提升了表情识别模型的识别精度。

本发明授权表情识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种表情识别的方法，其特征在于，包括： 获取多个训练样本，并将多个所述训练样本输入至表情识别模型，各个所述训练样本中包含表情训练图像和所述表情训练图像的标签； 对各个所述表情训练图像进行特征提取，得到各个所述表情训练图像的初始特征向量矩阵； 根据各个所述表情训练图像的初始特征向量矩阵，确定各个所述表情训练图像的目标特征向量； 对各个所述目标特征向量进行分类识别，得到各个所述表情训练图像的识别结果； 根据各个所述表情训练图像的识别结果和各个所述表情训练图像的标签，确定所述表情识别模型的初始损失； 对各个所述初始特征向量矩阵进行降维处理，并对降维处理结果进行特征转换，得到各个所述表情训练图像的预映射向量； 对各个所述表情训练图像的预映射向量进行激活映射处理，得到各个所述表情训练图像对应的权重值； 对各个所述表情训练图像对应的权重值进行缩放转换，得到权重序列； 基于所述权重序列对所述表情识别模型的初始损失进行修正，并基于修正后的损失对所述表情识别模型中的参数进行更新； 获取待识别图像，所述待识别图像包括遮挡的待识别图像或非遮挡的待识别图像； 对所述待识别图像进行特征提取，得到待识别特征向量矩阵； 对所述待识别特征向量矩阵进行降维处理，得到所述待识别图像的降维结果； 对所述待识别图像的降维结果进行特征转换，得到所述待识别图像的待识别特征向量； 对所述待识别图像的待识别特征向量进行分类识别，得到所述待识别图像对应的表情识别结果，所述表情识别结果用于指示所述待识别图像的表情类别。

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