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龙图腾网获悉福建理工大学申请的专利一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118053308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410038344.5，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端是由廖律超;王子浩;曾金盾;邹复民;王志民;肖吉英;王春波;王佳俊;熊子毅;熊光袁设计研发完成，并于2024-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端，通过为城市大脑构建云反射弧，用于识别交通道路状况和控制交通信号灯配时以调节交通道路状况，能够即时针对各个路段的交通运行状况变化作出反应，在该云反射弧中，云感受器负责获取当前道路的实时交通道路状况，然后传递给云神经中枢计算实时交通道路状况的熵值，再由云神经中枢根据熵值进行决策，最后云效应器根据决策结果对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整来实现对交通道路状况优化，其中实时交通道路状况的熵值采用交通时空熵进行计算得到，能够实现全面评估交通状态，不仅有效达到减少城市大脑对大量交通数据的处理压力，还能实现对局部交通道路状况实时的控制调整优化。

本发明授权一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于：包括步骤： S1、构建基于交通信号配时调整的城市大脑云反射弧，所述云反射弧包括云感受器、云神经中枢和云效应器，所述云效应器为交通信号灯，所述云感受器为安装在当前道路的传感器和摄像头； S2、通过所述云感受器获取当前道路的实时交通道路状况； S3、基于交通时空熵计算公式，通过所述云神经中枢计算所述实时交通道路状况的熵值； S4、所述云神经中枢根据所述熵值进行决策，得到决策结果； S5、基于所述决策结果，通过所述云效应器对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整； 所述步骤S3具体为： S31、通过云传入神经将所述云感受器收集到的所述实时交通道路状况传入所述云神经中枢，由所述云神经中枢根据交通时空熵计算公式计算所述实时交通道路状况的熵值H，所述交通时空熵计算公式为： 1； 其中，s表示所有交通状态的合集，si表示合集s中的第i个交通状态，Psi,t,l表示在时间为t时刻、空间位置为l的情况下发生状态si的概率，ρ表示车辆密度，作为调整因子，其公式为： 2； 其中，a和b为调整因子ρ的可学习权重参数； S32、根据公式3计算得到所述交通时空熵的变化情况： 3； 通过时间间隔Δt内交通状态的所述熵值的变化评估交通状况的演变； 所述步骤S4具体为： S41、判断所述熵值是否预设阈值，判断公式为： 4； 其中，E为判断所述熵值是否超过所述预设阈值后的取值； S42、若所述熵值超过所述预设阈值，则进入步骤S43，否则返回步骤S2继续获取当前道路之后的所述实时交通道路状况； S43、根据当前道路的交通信号灯的自发性反应判断所述云反射弧是否形成，若当前道路的交通信号灯能够根据所述熵值超过所述预设阈值后的取值E自发进行调整，则判断所述云反射弧已形成并进入步骤S45，否则进入步骤S44； S44、将所述熵值超过所述预设阈值后的取值E通过云传入神经传到云中枢神经进行学习得出解决当前交通拥堵的最优决策，并根据所述实时交通道路状况和所述最优决策完善所述云反射弧的构建； S45、将所述熵值超过所述预设阈值后的取值E通过云传出神经传到所述云效应器中。

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