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龙图腾网获悉青岛海信网络科技股份有限公司申请的专利一种地铁能耗的预测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118132977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211496994.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种地铁能耗的预测方法及电子设备是由王汉典;刘东海;曲明飞;韩永祥;王增翠;赵儒桐设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁能耗的预测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种地铁能耗的预测方法及电子设备。用于提高能耗预测的准确率。包括：针对同一地铁线路中的任一能耗预测类别，每隔第一指定时长，将能耗预测类别的第一历史能耗数据输入至对应的预先训练好的地铁能耗预测模型中，得到预测能耗；其中，通过以下方式得到预先训练好的地铁能耗预测模型：针对任一能耗预测类别，每隔第二指定时长，对能耗预测类别对应的第二历史能耗数据进行特征扩充，得到目标历史能耗数据后，对各能耗预测类别聚类，得到各目标能耗预测类别；针对任一目标能耗预测类别，将属于目标能耗预测类别中的各能耗预测类别的目标历史能耗数据融合，基于融合后的目标能耗历史数据训练地铁能耗预测模型。

本发明授权一种地铁能耗的预测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种地铁能耗的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 针对同一地铁线路中的任意一个能耗预测类别，每隔第一指定时长，将与所述能耗预测类别对应的第一历史能耗数据输入至与所述能耗预测类别对应的预先训练好的地铁能耗预测模型中，得到预测能耗； 其中，通过以下方式得到所述预先训练好的地铁能耗预测模型： 针对任意一个能耗预测类别，每隔第二指定时长，获取与所述能耗预测类别对应的第二历史能耗数据，其中，所述第二历史能耗数据包括各历史特征数据以及与所述各历史特征数据对应的历史能耗值；并， 利用所述各历史特征数据对所述第二历史能耗数据进行特征扩充，得到目标历史能耗数据； 基于各能耗预测类别的目标历史能耗数据对所述各能耗预测类别进行聚类，得到各目标能耗预测类别； 针对任意一个目标能耗预测类别，将属于所述目标能耗预测类别中的各能耗预测类别对应的目标历史能耗数据进行融合，并基于融合后的目标历史能耗数据对地铁能耗预测模型进行训练，得到与所述目标能耗预测类别相对应的训练后的地铁能耗预测模型； 利用各目标能耗预测类别对所述各能耗预测类别进行更新，并将所述各目标能耗预测类别对应的训练后的地铁能耗预测模型分别确定为与所述更新后的各能耗预测类别相对应的预先训练好的地铁能耗预测模型。

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