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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118277562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311613168.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统是由陈志文;莫斯文;徐佳敏;徐紫璇;樊欣宇;向超群;彭涛;桂卫华设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统，该方法通过构建故障词库，基于故障词库对故障语料进行分词处理；构建故障知识图谱的本体；根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取，得到实体信息和关系信息；构建列车牵引传动系统故障的知识图谱；根据构建的知识图谱，将图数据库与前端界面进行连接，搭建列车途中故障诊断远程辅助决策系统，并基于故障诊断远程辅助决策系统进行故障诊断。这样，可以解决现有远程故障诊断方法对于专家经验依赖性高、非结构化知识利用率低，导致诊断效率不高、运维决策耗时长的问题。

本发明授权一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法，其特征在于，包括： S1：采集列车牵引传动系统的故障语料，并对所述故障语料进行清洗和去冗余处理； S2：构建故障词库，基于所述故障词库对所述故障语料进行分词处理； S3：构建故障知识图谱的本体，所述知识图谱的本体包括故障实体的类型和实体间关系的类型； S4：根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取，得到实体信息和关系信息； S5：基于所述实体信息和关系信息构建列车牵引传动系统故障的知识图谱； S6：根据构建的知识图谱，将图数据库与前端界面进行连接，搭建列车途中故障诊断远程辅助决策系统，并基于所述故障诊断远程辅助决策系统进行故障诊断； 所述S2包括： 构建出所有具备存在性的候选词库，用于后续的筛选，使用N-Gram模型对语料中的内容按字节进行长度为N的滑窗操作，切分成若干长度为N的字节片段序列，一个序列为一个N-Gram组合，去除N-Gram组合出现的频率低于阈值的组合和常用词后，剩余的N-Gram组合为候选词； 构建预定义的词性组合模板对候选词进行过滤； 完成词性组合模板构建后，对候选词进行词性匹配，将匹配通过的词进行下一步的筛选；并计算候选词在语料库中的词频； 候选词计算得到的结果与预设的阀值进行对比，大于阀值则进入下一步验证； 完成初次筛选之后，引入互信息和左右熵的指标，进行终筛： 当候选词的互信息和左右熵均超过预设的阈值时，确定其为牵引传动系统故障领域的真实词，并将其加入到领域词库中，结合其词频整合入选的所有候选词得到完整的领域词库； 使用Jieba工具进行分词，将自主构建的领域词典输入后，使用动态规划查找基于词频的最大切分组合，完成分词任务； 所述根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取，包括： 在实体抽取部分使用BiLSTM-CRF模型； 在模型训练方面，使用交叉熵损失函数 关系抽取部分使用Att-BiLSTM模型； 对两个模型进行组合，并引入实体抽取与关系抽取的交互，通过将实体抽取阶段，BiLSTM中训练完成最终生成的长期记忆状态作为一个特征值输入到关系抽取模型生成Att-BiLSTM中的初始隐藏状态： 9； 式中，是权重矩阵，是偏置项，两者共同用于转换以得到初始隐藏状态，将与文本的词向量一起作为Att-BiLSTM的初始信息。

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