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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118366469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410425822.8，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法和系统是由江文斌;魏婕;蔡轩昊设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法和系统，包括如下步骤：步骤S1：构建同态滤波模块，用于接收带噪语音信号并进行信号处理后输出带噪语音特征，其中，带噪语音特征至少包括相位信息、激励信息和声道信息；步骤S2：构建增强模块，用于接收带噪语音特征并进行信号处理后输出增强后的相位信息、激励信息和声道信息；步骤S3：构建后处理模块，对增强后的相位信息、激励信息、声道信息进行合成，输出增强后的语音信号。本发明实现一个神经网络同态滤波器，完成对激励和声道更加精确地分离；同时本发明对相位信息专门设置相位估计模块，利用复数频谱损失和抗卷绕损失增强相位恢复能力。

本发明授权一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经同态合成与相位估计的语音增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：构建同态滤波模块，用于接收带噪语音信号并进行信号处理后输出带噪语音特征，其中，带噪语音特征至少包括相位信息、激励信息和声道信息； 步骤S2：构建增强模块，用于接收带噪语音特征并进行信号处理后输出增强后的相位信息、激励信息和声道信息；其中，增强模块包括相位估计模块、第一神经网络倒谱逆系统模块和第二神经网络倒谱逆系统模块，相位估计模块用于对接收的相位信息进行信号处理输出增强后的相位信息，第一神经网络倒谱逆系统模块用于对接收的激励信息进行信号处理输出增强后的激励信息；第二神经网络倒谱逆系统模块用于对接收的声道信息进行信号处理输出增强后的声道信息； 步骤S3：构建后处理模块，对增强后的相位信息、激励信息、声道信息进行合成，输出增强后的语音信号； 步骤S2中，增强模块基于神经网络的实现，具体包括以下步骤： S21：构建并训练增强神经网络模型；增强神经网络模型中通过三个并行解码器将特征信息重建原始时域空间，其中，相位解码器用于输出增强后的相位信息，声道解码器用于输出增强后的声道信息，激励解码器用于输出增强后的激励信息，同时利用带噪语音特征输出掩膜；同时，训练度量判别器和相位判别器，用于优化语音估计和相位估计； S22：利用训练好的增强神经网络模型对输入带噪语音特征进行信号处理并输出增强后的相位信息、激励信息和声道信息； 增强神经网络模型采用对抗神经网络，其采用的损失函数为： ； 其中，，为调节参数，为多分辨率损失，相位生成器训练损失，度量生成器度量损失。

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