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龙图腾网获悉西安塔力科技有限公司申请的专利一种基于语义结合的低光图像增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410619651.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于语义结合的低光图像增强方法及装置是由郭飞;张昊;裴莹;王军亮;郑珂设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义结合的低光图像增强方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于语义结合的低光图像增强方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该基于语义结合的低光图像增强方法包括：在本申请技术方案中，获取待增强的低光图像；所述低光图像包括光照强度低于设定阈值时所拍摄的图像；基于所述低光图像的空间信息，提取所述低光图像的局部的细节信息和全局的结构信息；基于所述细节信息和所述结构信息，通过图像信号处理管道进行图像卷积和转换，生成增强图像。本申请的技术方案可以高效、有效地增强低光图像，同时保留丰富语义信息，显著改善感知质量。

本发明授权一种基于语义结合的低光图像增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义结合的低光图像增强方法，其特征在于，包括：获取待增强的低光图像；所述低光图像包括光照强度低于设定阈值时所拍摄的图像；基于所述低光图像的空间信息，提取所述低光图像的局部的细节信息和全局的结构信息；基于所述细节信息和所述结构信息，通过图像信号处理管道进行图像卷积和转换，生成增强图像； 基于所述低光图像的空间信息，提取所述低光图像的局部的细节信息和全局的结构信息，包括：通过多个卷积特征增强块构建局部结构分支和全局结构分支；通过所述局部结构分支和所述全局结构分支构建特征提取结构；基于低光图像的空间信息，通过所述特征提取结构提取所述低光图像的局部的细节信息和全局的结构信息； 所述卷积特征增强块依次包括：预设大小的深度卷积、第一逐点卷积、深度可分离卷积以及第二逐点卷积；其中，所述预设大小的深度卷积用于编码位置信息，所述第二逐点卷积用于增强图像局部细节； 所述局部结构分支包括第一预设数量的卷积特征增强块，其中，可分离卷积核大小为5，用于挖掘细粒度特征；所述全局结构分支包括第二预设数量的卷积特征增强块，其中，可分离卷积核大小依次增大，用于逐步捕捉大尺度的特征； 基于所述低光图像的空间信息，提取所述低光图像的局部的细节信息和全局的结构信息，包括：对所述低光图像进行编码重建，生成所述低光图像对应的原始图像；对所述原始图像进行解码，确定其中局部的细节信息和全局的结构信息； 基于所述细节信息和所述结构信息，通过图像信号处理管道进行图像卷积和转换，生成增强图像，包括：基于所述细节信息和所述结构信息，通过图像信号处理管道进行图像卷积，在每个卷积层后应用激活函数，生成增强图像。

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