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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118469187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410542643.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法是由刘成;温纪营;冼钟业;郑剑锋;张姣;万中田;万敏;周磊;刘志陆;招永锦;陈雪;陈培培;曲锐设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法在说明书摘要公布了：本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法，本发明通过对工业园区内各类设施和设备的电力消耗历史数据进行分析，并使用需求预测模型来预测未来的电力需求，能够准确的匹配能源供应与需求，不仅可以减少能源浪费，还可以通过优化资源分配来提高工业园区的能源使用效率；并且通过利用光伏的产能，显著降低工业园区依赖于化石燃料的程度；并且基于光伏出力、园区需求以及碳排放量数据，为光伏、储能等绿色能源技术的规划和建设提供有力的数据支持和决策依据。

本发明授权绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法在权利要求书中公布了：1.绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 能源需求预测：获取在历史时间段内工业园区内各类设施和设备的电力消耗数据，并利用需求预测模型预测未来电力需求； 光伏产能评估：根据历史气象数据，评估园区内光伏的电力产出，确定光伏电力产出； 供需平衡：以最低碳排放量为目标动态调整光伏发电以及储能的运行状态， 所述光伏产能评估的具体步骤如下：获取工业园区所在地区历史日照时长和强度数据，得到所述历史气象数据；获取光伏板的详细规格数据，以及历史运行数据，所述详细规格数据至少包括以下之一：所述光伏板的发电率、所述光伏板的采光面积；基于机器学习模型根据所述光伏板的详细规格数据和所述历史气象数据预测初始光伏产能；并基于光伏板的性能衰减以及环境因素调整预测的产能，得到所述光伏电力产出， 所述供需平衡的具体步骤如下： 计算供应差异： ； 式中：表示能源需求的预测值；为光伏发电的预测值； 储能系统调整：若大于0；则获取储能系统的剩余电量，若储能系统的剩余电量大于则从所述储能系统中放电以满足额外需求；若储能系统的剩余电量小于，则计算储能系统提供电力后，需求的差额；获取零碳工业园区的可消减负荷，基于可消减负荷以及差额计算是否满足需求：若满足需求，则基于可消减负荷调整相应设备的运行状态；若不满足要求则接入化石能源电力； 若小于0，则将多余的剩余电量存储到储能系统中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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