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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118676974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410525369.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法及系统是由熊甜;周伟;梁慧玲;李苗;杨鹏;李志铿;管美玲;尹伊依设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法及系统，所述方法包括：获取光储直柔配电网的负荷预测数据和光伏发电数据；将所述负荷预测数据和光伏发电数据输入至预设的外层能量管理模型，以使所述外层能量管理模型根据外层目标方程和决策变量生成第一能量调度方案，并根据所述第一能量调度方案更新决策变量；将所述第一能量调度方案输入至所述内层能量管理模型，以使所述内层能量管理模型根据内层目标方程和所述决策变量优化所述第一能量调度方案，生成第二能量调度方案，并根据所述第二能量调度方案更新所述决策变量；根据所述第二能量调度方案进行当前调度周期内的能量调度，提高光储直柔配电网的运行稳定性和运行效率。

本发明授权一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷预测的光储直柔配电网能量调度方法，其特征在于，包括： 在当前调度周期内，获取光储直柔配电网的负荷预测数据和光伏发电数据； 将所述负荷预测数据和光伏发电数据输入至预设的外层能量管理模型，以使所述外层能量管理模型根据外层目标方程和决策变量生成第一能量调度方案，并根据所述第一能量调度方案更新所述决策变量，然后将所述决策变量传递至预设的内层能量管理模型； 所述外层能量管理模型是基于Min-max鲁棒模型预测控制器构建的，包括：以运行成本最小化为优化目标，结合所述Min-max鲁棒模型预测控制器，建立所述外层目标方程，其中，所述运行成本包括电力损耗成本、蓄电池老化成本和用户舒适度成本；根据所述光储直柔配电网的供电结构、负荷预测数据和光伏发电数据，建立多个约束方程，其中，所述约束方程包括功率约束方程、蓄电池差分方程以及蓄电池SOC限制方程； 将所述第一能量调度方案输入至所述内层能量管理模型，以使所述内层能量管理模型根据内层目标方程和所述决策变量优化所述第一能量调度方案，生成第二能量调度方案，并根据所述第二能量调度方案更新所述决策变量，然后将所述决策变量传递至所述外层能量管理模型； 所述内层能量管理模型是基于下垂控制策略构建的，包括：根据所述光储直柔配电网的下垂特性构建所述下垂控制策略，所述下垂控制策略用于将所述光储直柔配电网的电压水平控制在预设范围内；将所述第一能量调度方案中的第一蓄电池发出功率和第一光伏发电功率作为参考值，结合负荷预测数据和光伏发电数据，以负荷预测误差和光伏波动最小化为优化目标，构建所述内层目标方程；所述内层能量管理模型的约束方程与所述外层能量管理模型的约束方程相同； 根据所述第二能量调度方案对所述光储直柔配电网进行当前调度周期内的能量调度。

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