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龙图腾网获悉华能嘉祥发电有限公司申请的专利一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689719.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法及系统是由张伟;董圣珍;李攀峰;李萌;梁长发;李军设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及磨煤机技术领域，公开了一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法及系统，该方法包括：对待检测取样管进行图像采集，得到待检测取样管的实时灰度图像；对实时灰度图像上的像素点进行标定，根据标定的像素点确定实时灰度图像的特征信息，其中，特征信息包括图像纹理特征和图像颜色特征；确定标准灰度图像的标准特征信息，根据特征信息和标准特征信息计算实时灰度图像和标准灰度图像的相似度；根据相似度和预设相似度之间的关系判断是否发出预警，若是，则对待检测取样管进行检修操作，可以对取样管进行实时的检修预警，保证磨煤机的稳定运行，提高运行安全性和可靠性，避免影响磨煤机料位自动控制的投入和机组负荷的快速响应。

本发明授权一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种磨煤机差压料位计取样管的检修预警方法，其特征在于，包括： 基于预先部署的图像采集设备对待检测取样管进行图像采集，得到所述待检测取样管的实时灰度图像； 对所述实时灰度图像上的像素点进行标定，并根据标定的像素点确定所述实时灰度图像的特征信息，其中，所述特征信息包括图像纹理特征和图像颜色特征； 确定标准灰度图像的标准特征信息，并根据所述特征信息和所述标准特征信息计算所述实时灰度图像和所述标准灰度图像之间的相似度； 根据所述相似度和预设相似度之间的关系判断是否发出预警，若是，则对所述待检测取样管进行检修操作； 在对所述实时灰度图像上的像素点进行标定，并根据标定的像素点确定所述实时灰度图像的特征信息时，包括： 基于标定的像素点计算所述实时灰度图像的整体细节度； 根据所述整体细节度和细节度阈值之间的关系判断是否需要对所述实时灰度图像进行图像增强处理； 当所述整体细节度大于或等于所述细节度阈值时，则判断不需要对所述实时灰度图像进行图像增强处理； 当所述整体细节度小于所述细节度阈值时，则判断需要对所述实时灰度图像进行图像增强处理，获取所述实时灰度图像的图像增强信息； 根据所述整体细节度和所述细节度阈值对所述图像增强信息进行增强调节，得到增强后的实时灰度图像，并确定所述特征信息； 在基于标定的像素点计算所述实时灰度图像的整体细节度时，包括： 提取所有的像素点，并建立坐标系； 确定所有像素点的坐标位置和灰度值，并根据所述坐标位置和所述灰度值计算对应像素点的细节度； 根据下式计算像素点的细节度： 其中，A为像素点的细节度，Ix，y代表坐标为x，y的像素点的灰度值，ux，y代表坐标为x，y的像素点的数学期望， 根据所有的细节度构建细节度集合； 获取预先设定的细节度阈值，并将小于所述细节度阈值的细节度划分至低细节度集合； 将大于或等于所述细节度阈值的细节度划分至高细节度集合； 根据所述低细节度集合和所述高细节度集合计算所述实时灰度图像的整体细节度； 根据下式计算所述实时灰度图像的整体细节度： 其中，K为实时灰度图像的整体细节度，b1为低细节度集合对应的计算系数，n为低细节度集合中细节度的数量，ΔS为细节度阈值，dc为低细节度集合中第c个细节度，b2为高细节度集合对应的计算系数，m为高细节度集合中细节度的数量，fe为高细节度集合中第e个细节度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能嘉祥发电有限公司，其通讯地址为：272415 山东省济宁市经济开发区嘉诚路60号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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