买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410813172.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法是由刘伟霞;李佐勇;梁金鑫;唐郑熠;曹新容设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法，属于图像处理技术领域。首先，本发明设计了一个基于合成异常的自监督任务，用于合成更加广泛且适宜的伪异常图像，从而缓解算法模型训练时异常数据不足的问题。其次，为了抑制重建网络对合成肝部异常的敏感性，设计了提取图像高频信息的模块，通过从图像的高频成分中恢复图像以减轻重建网络对异常的不利泛化。最后，其采用权重衰减训练策略以训练分割子网络，减少训练前期的琐碎解问题，实现局部细微病灶的检测。在真实公开数据集上进行的大量实验表明，本发明方法在肝部病灶检测任务中取得了领先的性能。

本发明授权基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法，其特征在于，包括： 设计一个基于合成异常的自监督任务的异常数据合成模块，合成伪异常图像； 设计提取图像高频信息模块，通过从图像的高频成分中恢复图像以减轻重建子网络对异常的不利泛化； 设计权重衰减分割子网络，采用权重衰减训练策略以训练分割子网络，实现局部细微病灶的检测； 所述异常数据合成模块合成伪异常图像的实现过程具体如下： 噪声掩码图生成：首先，通过二维Perlin噪声生成器随机生成一个噪声图像P以捕捉各种异常形状，然后通过一个随机的阈值，对噪声图像进行二值化得到异常掩码图像MP；在伪异常图像合成之前，还需对肝部区域进行定位，即像素值大于0的区域就是肝部位置，因此关注相应区域并返回肝部掩码图像MI；最后，将异常掩码图像MP、肝部掩码图像MI通过逐元素相乘生成最终掩码图M； 伪异常图像合成：首先，将得到的掩码图M分别与外源图像A和原始图像I元素相乘以模拟异常区域；其中，通过引入一个透明度因子β，让模拟异常区域更加自然；接着，利用原始图像I和掩码图的取反逐像素相乘得到图像正常区域；最后，正常区域和异常区域相加得到合成的伪异常图像，整体过程具体定义如下： Ia＝1-M⊙I+1-βM⊙I+βM⊙A 其中，⊙表示逐元素乘法，β是随机的不透明参数； 所述提取图像高频信息模块具体实现如下： 首先，将合成的伪异常图像Ia进行二维离散傅里叶变换DFT，其具体定义如下： 其中，m、n是图像的空间尺寸，Fμ，v是频域中的图像函数，μ、v对应于其坐标；fx，y是空间域中的图像函数，x、y对应于其坐标； 然后，将经过DFT处理的图像采用二阶巴特沃斯高通滤波器BHPF得到频率域中的高通图像，二阶巴特沃斯高通滤波器表示为： 其中，Dμ，v是从任意点μ，v到频率平面原点的欧氏距离，D0是对应于HBμ，v＝1和HBμ，v＝0之间过渡点的截止频率； 最后，通过逆傅里叶变换IFT得到最终高频成分图像I'h： 其中，Fμ，vh表示滤波过程，即Fμ，v·HBμ，v。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。