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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118777790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411096983.3，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统是由张路;南东亮;赵启;谭金龙;冯小萍;李斌;王畅;高兴;刘威麟;陈龙;周杰;刘欢庆;刘永强设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网故障反演技术领域，具体公开了一种基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统，所述方法包括基于电网系统创建电网图，匹配时间标签和位置标签，将稳定量和瞬时量插入电网图中，作为含有时刻标签的电网特征；对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别，定位故障区域，基于故障区域对电网系统进行故障反演，得到故障反演结果；训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型，基于自识别过程判断神经网络模型的准确率，根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率。本发明对多源数据进行二维化，对二维化后的数据进行识别，进行故障反演，在故障反演的同时，训练神经网络模型，提高故障反演效率。

本发明授权基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电网故障反演方法，其特征在于，所述方法包括： 基于RTU单元采集电网系统中的含有时间标签和位置标签的稳态量，基于PMU单元获取含有时间标签和位置标签的瞬时量；其中，RTU单元的数据采集周期为秒级；PMU单元的数据采集周期为毫秒级；所述RTU单元是远程终端单元，所述PMU单元是同步相量测量单元； 基于电网系统创建电网图，匹配时间标签和位置标签，将稳定量和瞬时量插入电网图中，作为含有时刻标签的电网特征；所述电网图中每个点位的值与稳定量和瞬时量相关； 对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别，定位故障区域，基于故障区域对电网系统进行故障反演，得到故障反演结果； 训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型，基于自识别过程判断神经网络模型的准确率，根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率； 每一次反演任务时，基于应用概率随机应用神经网络模型及自识别过程，输出电网故障反演结果； 所述基于电网系统创建电网图，匹配时间标签和位置标签，将稳定量和瞬时量插入电网图中，作为含有时刻标签的电网特征的步骤包括： 获取电网系统的线路布置信息，基于预设的比例尺创建电网图； 基于数据采集周期确定标准时刻点，基于标准时刻点对稳定量的时间标签和瞬时量的时间标签进行配准； 对于要插入电网图中的数据，基于同一比例尺在电网图中查询与位置标签对应的数据插入点； 基于数据插入点将数据插入电网图，作为电网特征； 数据插入规则为： ；式中，为电网图中点处的值，为第个数据插入点的坐标，表示和的距离的平方，为第个数据插入点对应的要插入电网图中的数据变化率，为第个数据插入点对应的要插入电网图中的数据的权重，所述权重只有两种取值，一种对应瞬时量，另一种对应稳定量，瞬时量的数据插入权重的量级大于稳定量的数据插入权重的量级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网新疆电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)恒达街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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