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中国石油天然气股份有限公司刘国勇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种游离油孔隙度地震定量预测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119065008B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310653144.6,技术领域涉及:G01V1/40;该发明授权一种游离油孔隙度地震定量预测方法和系统是由刘国勇;齐洪岩;陈刚;唐廷明;李维;王振林;王伟;张融;于江龙设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种游离油孔隙度地震定量预测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于油气勘探技术领域,涉及一种游离油孔隙度地震定量预测方法和系统,在预测过程中,使用叠前统计学反演的高分辨率地震弹性参数数据体,并基于岩石物理分析构建了一套针对游离油孔隙度机器学习预测特征值数据,提高了薄甜点游离油孔隙度的预测能力。最后,利用KRR游离油孔隙度地震预测模型,深度挖掘地震弹性参数和敏感地震属性中的游离油孔隙度信息,实现游离油孔隙度的定量预测,预测精度达90%,较常规方法预测精度提高20%以上。

本发明授权一种游离油孔隙度地震定量预测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种游离油孔隙度地震定量预测方法,所述方法包括以下步骤: 1、利用核磁测井计算单井页岩油层段游离油孔隙度数据,获得高质量近、中、远偏移距部分叠加地震数据; 2、利用页岩油岩石物理解释图版明确地震弹性参数与游离油孔隙度的关系特征,并对叠前统计学反演获取的高分辨率地震反演弹性数据体进行样本针对性处理,形成针对游离油孔隙度机器学习预测特征值数据; 3、对敏感地震属性数据体和针对性处理的地震反演弹性数据体进行K均值聚类分析,建立随机森林游离油含量预测模型; 4、根据随机森林游离油含量预测模型获得游离油孔隙度初次预测数据体,再将其作为特征值输入再次随机森林游离油孔隙度预测模型,完成第二次游离油孔隙度预测,建立KRR游离油孔隙度地震预测模型; 5、将所述针对游离油孔隙度机器学习预测特征值数据以及所述敏感地震属性数据体输入所述KRR游离油孔隙度地震预测模型,获得游离油孔隙度最终预测数据体; 6、对游离油孔隙度最终预测数据体结果进行验证,结合地震反演弹性数据体对工区范围内的页岩油优质甜点进行定量刻画。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区东直门北大街9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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