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深圳大学赵博获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种共平台双基前视SAR成像方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119087436B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411199717.3,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种共平台双基前视SAR成像方法与系统是由赵博;沈嘉年;黄磊;司璀琪;刘仕奇;刘秋晨设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种共平台双基前视SAR成像方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种共平台双基前视SAR成像方法与系统,包括:采集左前视雷达数据、右前视雷达数据、速度以及加速度数据,得到双基合成孔径雷达回波数据;对采集到的双基合成孔径雷达回波数据进行前视区域成像,通过支持向量机算法或聚类算法对所述前视区域成像进行虚假目标消除处理,得到虚假目标消除后的掩码图像;根据所述掩码图像提取所述双基合成孔径雷达回波数据中的原始图像的真实目标点,得到最终的前视合成孔径雷达成像;本发明通过引入支持向量机和聚类算法解决反向传播算法在处理前视成像出现存在的虚假点问题,最终实现可靠的共平台前视成像。

本发明授权一种共平台双基前视SAR成像方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种共平台双基前视SAR成像方法,其特征在于,包括: 采集左前视雷达数据、右前视雷达数据、速度以及加速度数据,得到双基合成孔径雷达回波数据; 对采集到的双基合成孔径雷达回波数据进行前视区域成像,通过支持向量机算法或聚类算法对所述前视区域成像进行虚假目标消除处理,得到虚假目标消除后的掩码图像; 根据所述掩码图像提取所述双基合成孔径雷达回波数据中的原始图像的真实目标点,得到最终的前视合成孔径雷达成像; 所述对采集到的双基合成孔径雷达回波数据进行前视区域成像,包括: 基于反向传播算法对所述双基合成孔径雷达回波数据中的左前视合成孔径雷达数据进行成像,并通过偏移补偿策略进行左偏移补偿,得到左前视合成孔径雷达图像; 通过硬件延时补偿策略的延时因子对所述双基合成孔径雷达回波数据中的右前视合成孔径雷达数据进行延时补偿,并基于所述反向传播算法对所述右前视合成孔径雷达数据进行成像,并通过所述偏移补偿策略进行右偏移补偿,得到右前视合成孔径雷达图像; 所述对采集到的双基合成孔径雷达回波数据进行前视区域成像,之前包括: 对所述双基合成孔径雷达回波数据中的左前视合成孔径雷达数据和右前视合成孔径雷达数据进行数据域匹配; 根据匹配结果计算得到所述左偏移补偿策略和所述右偏移补偿策略对应的补偿因子,并计算得到所述硬件延时补偿策略对应的延时因子; 所述通过聚类算法对所述前视区域成像进行虚假目标消除处理,得到虚假目标消除后的掩码图像,包括: 获取时刻的左前视合成孔径雷达图像和右前视合成孔径雷达图像; 构建关系矩阵: , 其中,和分别代表和在像素点的值; 将所述关系矩阵传入所述聚类算法,对前视场景中的真目标点和假目标点进行分类,根据二分类结果提取得到真实目标点; 根据提取得到真实目标点,构建得到最终的预测结果的掩码图像; 所述通过支持向量机算法对所述前视区域成像进行虚假目标消除处理,得到虚假目标消除后的掩码图像,包括: 构建数据源,对所述左前视合成孔径雷达图像和所述右前视合成孔径雷达图像,取作为,遍历所有像素点得到数据源矩阵; 将输入到训练好的支持向量机模型中,得到最终的预测结果的掩码图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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