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龙图腾网获悉深圳市恒升本科技有限公司申请的专利应用于跨境电商下的商品运营管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411212382.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权应用于跨境电商下的商品运营管理方法及系统是由许亮设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于跨境电商下的商品运营管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及跨境电商商品运营技术领域，提供了一种应用于跨境电商下的商品运营管理方法及系统，所述方法包括：对商品运营数据进行数据划分，得到划分数据集，对划分数据集进行数据集优化，得到优化数据集；对所述商品运营数据进行多源分析，构建所述运营商品的运营网络；查询运营商品的潜在用户，从潜在用户中提取目标潜在用户，构建所目标潜在用户的筛选矩阵，对目标潜在用户进行用户筛选，得到筛选用户；对筛选用户进行用户更新，得到更新用户，构建运营商品的初始运营策略，对目标运营用户进行供应风险评估，得到评估结果，构建跨境电商的商品运营管理策略。本发明可以提高商品运营管理的高效性。

本发明授权应用于跨境电商下的商品运营管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于跨境电商下的商品运营管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集关于跨境电商的商品运营数据，查询所述商品运营数据的运营重点属性，基于所述运营重点属性，对所述商品运营数据进行数据划分，得到划分数据集，计算所述划分数据集中的数据增益，基于所述数据增益，对所述划分数据集进行数据集优化，得到优化数据集，其中，计算所述划分数据集中的数据增益，包括：利用下述公式计算所述划分数据集中的信息熵： 其中，表示信息熵，n表示划分数据集的类别，表示第j类数据集的比例； 计算所述划分数据集中的对应的重点属性的条件熵，基于所述信息熵和所述条件熵，利用下述公式计算所述划分数据集中的数据增益： 其中，表示数据增益，表示信息熵，表示条件熵； 对所述商品运营数据进行多源分析，以根据所述多源分析的分析结果选取所述优化数据集的数据特征，查询所述跨境电商中的运营商品，并计算所述数据特征与所述运营商品的互信息值，基于所述互信息值，构建所述运营商品的运营网络， 其中，所述查询所述跨境电商中的运营商品，并计算所述数据特征与所述运营商品的互信息值，包括： 利用下述公式计算所述数据特征与所述运营商品的互信息值： 其中，表示互信息值，a表示数据特征A中的一个特征，b表示运营商品B中的一个商品，表示a和b的联合概率分布，表示a的边缘概率分布，表示b的边缘概率分布，表示运营商品B的具体取值b，表示数据特征A的具体取值a； 获取所述运营商品的运营渠道，基于所述运营渠道查询所述运营商品的潜在用户，查询所述运营商品的粘性用户，分析所述潜在用户与所述粘性用户的用户相似性，基于所述用户相似性，从所述潜在用户中提取目标潜在用户，构建所述目标潜在用户的筛选矩阵，利用所述筛选矩阵，对所述目标潜在用户进行用户筛选，得到筛选用户，其中，分析所述潜在用户与所述粘性用户的用户相似性，包括：将所述潜在用户与所述粘性用户进行向量转化，得到第一向量和第二向量，利用下述公式计算所述第一向量和所述第二向量的向量相似度： 其中，表示向量相似度，表示第一向量，表示第二向量，表示第一向量的模，表示第二向量的模； 基于所述向量相似度，确定所述潜在用户与所述粘性用户的用户相似性； 利用所述运营网络对所述筛选用户进行用户更新，得到更新用户，将所述更新用户作为所述运营商品的目标运营用户后，构建所述运营商品的初始运营策略，对所述目标运营用户进行供应风险评估，得到评估结果，基于所述初始运营策略和所述评估结果，构建所述跨境电商的商品运营管理策略， 其中，所述利用所述运营网络对所述筛选用户进行用户更新，得到更新用户，包括： 利用所述运营网络构建所述筛选用户的兴趣集； 基于所述兴趣集计算所述筛选用户对所述兴趣集的兴趣偏好程度； 根据所述兴趣偏好程度，对所述筛选用户进行用户更新，得到更新用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市恒升本科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道大发埔社区布龙路663号168创意园一层106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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