广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司谭兴军获国家专利权
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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利语音合成方法及其模型训练方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310681129.2，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法及其模型训练方法、装置以及存储介质是由谭兴军;雷延强设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法及其模型训练方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种语音合成的模型训练方法、语音合成方法、语音合成装置以及计算机可读存储介质。该语音合成的模型训练方法包括：将语音文本输入待训练的语音合成模型，获取预测声学特征；基于实际频谱能量高密度子空间矩阵和预测频谱能量高密度子空间矩阵，获取频谱相似度损失值；基于实际频谱能量低密度子空间矩阵和所述预测频谱能量低密度子空间矩阵，获取能量分布损失值；按照频谱相似度损失值和能量分布损失值，对语音合成模型进行训练。通过上述方式，语音合成装置通过频谱相似度损失函数和能量分布损失函数对语音合成模型进行训练，以缓解合成语音整体平淡、局部瑕疵的问题，提高语音合成效果。
本发明授权语音合成方法及其模型训练方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成的模型训练方法，其特征在于，所述语音合成的模型训练方法包括： 将语音文本输入待训练的语音合成模型，获取预测声学特征； 获取所述语音文本对应的实际声学特征； 获取所述实际声学特征的实际频谱能量高密度子空间矩阵和实际频谱能量低密度子空间矩阵，以及所述预测声学特征的预测频谱能量高密度子空间矩阵和预测频谱能量低密度子空间矩阵； 基于所述实际频谱能量高密度子空间矩阵和所述预测频谱能量高密度子空间矩阵，获取频谱相似度损失值； 基于所述实际频谱能量低密度子空间矩阵和所述预测频谱能量低密度子空间矩阵，获取能量分布损失值； 按照所述频谱相似度损失值和所述能量分布损失值，对所述语音合成模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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