买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海中远海运资讯科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411129082.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统是由张传杰;杨丹青;刘骏;余丽娟;沈夏非设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统，基于YOLO网络和CRNN网络，分别构建集装箱开闭状态、箱号位置及货物包装等目标检测模型和箱号识别模型，接口接收到业务系统上传入的装箱照片地址及箱号等数据，成功加载对应的图片后，会分别通过优化的各目标检测模型和箱号识别模型全面、准确地获取箱型箱号的具体内容，最终将各模型识别的信息进行整理，根据识别出的箱号找到业务系统中的箱号所对应的信息进行交叉校验，判断上传照片的合规性，完成装箱照片的智能化检测，大大减轻客服人员工作量的同时，有效识别违规或问题照片，减少了由于错检或漏检违规照片带来的风险和成本，能够大幅提高装箱照片检测效率及准确率。

本发明授权一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据集获取处理步骤，从业务系统服务器中获取海量的集装箱装箱照片，所述集装箱装箱照片包括全开、半开和全关类型的装箱情况，并按照预设的筛选条件对集装箱装箱照片进行筛选处理，得到筛选后的数据集； 目标检测模型生成步骤，基于YOLO网络生成若干目标检测模型，所述目标检测模型包括集装箱开闭状态检测模型、货物位置检测模型和货物包装类型检测模型，并通过标记工具对筛选后的数据集分别进行集装箱开闭状态标记、货物位置标记以及货物包装类型标记，再将已标记的数据集按照预设比例切分成目标检测训练集、目标检测验证集及目标检测测试集，将切分的目标检测训练集及目标检测验证集均输入至各目标检测模型中进行训练，并在预设训练轮数后自动对当前得到的相应目标检测模型进行验证，评估各目标检测模型性能，然后将切分的目标检测测试集均输入训练及验证后的各目标检测模型进行测试，以生成优化的各目标检测模型； 箱号识别模型生成步骤，基于CRNN网络生成箱号识别模型，并通过标记工具对筛选后的数据集进行箱号标记，再将已标记的数据集按照预设比例切分成箱号识别训练集、箱号识别验证集及箱号识别测试集，将切分的箱号识别训练集及箱号识别验证集输入至所述箱号识别模型中进行训练，并在预设训练轮数后自动对当前得到的箱号识别模型进行验证，评估箱号识别模型性能，然后将切分的箱号识别测试集输入训练及验证后的箱号识别模型进行测试，以生成优化的箱号识别模型； 装箱照片检测处理步骤，由API接口接收到用户上传的若干集装箱装箱照片，通过优化的集装箱开闭状态检测模型检测集装箱开闭状态，在检测到集装箱具有开闭状态并在全开或半开类型时通过优化的货物位置检测模型检测货物位置，以及通过优化的货物包装类型检测模型检测货物包装类型，并输出货物位置和货物包装类型检测结果；在检测到集装箱有开闭状态并在全关或半开类型时，通过优化的箱号识别模型识别箱号并输出箱号识别结果；再将货物位置和货物包装类型检测结果与箱号识别结果进行交叉验证，完成装箱照片的智能化检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海中远海运资讯科技有限公司，其通讯地址为：200080 上海市虹口区东大名路388号五楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。