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龙图腾网获悉北京未磁科技有限公司申请的专利基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119153098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321090.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法及系统是由蔡宾;吉洁设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法，包括：获取心磁图数据集，分为训练集和测试集；给定每例心磁图数据的标签；采用训练集及标签以不同的冠脉造影堵塞程度为界线对不同分类模型进行训练，得训练好的分类模型；采用训练好的分类模型对测试集进行测试，得每例心磁图数据在不同分类模型和冠脉造影堵塞程度下的阳性概率；给每个分类模型在不同冠脉造影堵塞程度下的阳性概率加权平均，得每个分类模型的评分；给每例心磁图数据在不同分类模型下的评分加权平均，得每例心磁图数据的最终评分；根据最终评分评估冠状动脉堵塞百分比；以及基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估系统。本发明能够给冠脉堵塞情况提供更为准确、客观和细分的评估。

本发明授权基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于心磁图的冠状动脉堵塞程度评估方法，其特征在于，包括： 获取心磁图数据集，并将其随机分为训练集和测试集； 根据所述训练集中每例心磁图数据对应的冠脉造影结果，以冠脉造影堵塞程度给定每例心磁图数据的标签； 采用所述训练集及其对应的标签，分别以不同的冠脉造影堵塞程度为界线划分阴性和阳性，对一个或多个分类模型进行二分类训练，得到在不同冠脉造影堵塞程度下的训练好的分类模型； 采用所述训练好的分类模型对所述测试集进行测试，得到每例心磁图数据在不同分类模型、不同冠脉造影堵塞程度下的阳性概率和阴性概率； 给每例心磁图数据的每个分类模型在不同冠脉造影堵塞程度下的阳性概率赋予权重，并加权平均，得到每例心磁图数据在每个分类模型下的评分； 给每例心磁图数据在不同分类模型下的评分赋予权重，并加权平均，得到每例心磁图数据的最终评分； 根据所述最终评分评估冠状动脉堵塞百分比； 还包括，对所述心磁图数据集中的每例心磁图数据进行预处理，提取心磁图参数，将所述心磁图参数作为所述分类模型的输入； 所述心磁图参数包括T峰磁场角度、T峰电流角度、T峰最大最小比、TT最大电流角度、TT最大磁场角度、TT最小电流角度、TT最小磁场角度、正极面积变化标准差、负极面积变化标准差； 所述不同的冠脉造影堵塞程度包括堵塞50%、堵塞70%、堵塞80%、堵塞90%。

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