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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106895.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法是由胡凌恺;徐山琳;朱彦臻;孙宏磊;叶晨豪;高峰设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法，步骤如下，S1.获取基准应力‑应变数据；S2.建立离散元法模型并验证；S3.构建不同级配的间断级配土离散元法试样；S4.获得不同级配土的应力‑应变数据；S5.建立原始数据库；S6.划分原始数据库；S7.构建随机森林模型；S8.训练随机森林模型，获得预测应力模型；S9.评价训练后的随机森林模型；S10.预测间断级配土应力应变数据。该方法能够快速通过粒径比和细粒含量直接预测间断级配土应力‑应变曲线，提高效率。

本发明授权一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散元法与机器学习耦合的间断级配土应力应变预测方法，其特征是：步骤如下， S1.获取基准应力-应变数据， 取一基准试样固结饱和，用三轴测试仪剪切，并通过验证环测量轴向力以及通过数字图像测量系统记录试样表面的变形，得到该试样的应力-应变曲线，获得基准应力-应变数据； S2.构建离散元法模型并验证， 采用与S1中相同级配试样，通过构建离散元法建立常规三轴压缩试验模型，进行压缩模拟，并与S1中获得的基准应力-应变数据相比对，验证离散元法常规三轴压缩模型的准确性、确定离散元模拟模型中的颗粒参数及加载条件； S3.构建不同级配的间断级配土离散元模型， 调整模拟试样的颗粒级配，建立包含不同细粒含量和粒径比的离散元试样； S4.获得不同级配试样的应力-应变数据， 对S3中不同级配的离散元模型进行各向同性固结和常规三轴压缩模拟试验,获得不同级配的应力-应变数据； S5.建立原始数据库， 将S4中模拟得到的应力-应变数据进行预处理，并添加所对应的细粒含量和粒径比特征值，建立原始数据库； S6.划分原始数据库， 将原始数据库划分为训练集、验证集和测试集，数据比例为8:1:1； S7.构建随机森林模型， 随机森林模型的输入包括应变、粒径比和细粒含量，输出为应变； S8.训练随机森林模型，获得预测应力模型， 通过贝叶斯法将验证集数据进行超参数优化，获得并保存最佳参数应力预测模型； S9.评价训练后的随机森林模型， 将S8中训练好的预测应力随机森林模型用测试集数据验证，得到预测数据与原始数据进行对比，并计算模型性能，评价获得随机森林模型的准确性； S10.预测间断级配土应力数据， 将需要预测应力应变的间断级配土中不同级配参数及轴应变输入S8中训练好的应力预测模型中，获得预测间断级配土的应力数据。

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