买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411306378.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法是由张尧;唐敏;童若锋;陈广宇;安柏霖设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法。该方法首先使用聚类算法得到聚合特征，根据k‑d树找到特征的邻近点并设置为虚拟骨骼，通过热量扩散技术生成服装的虚拟骨骼offset矩阵；其次由服装的关节蒙皮权重和服装的关节Offset矩阵并构成服装的关节蒙皮信息；然后通过线性混合蒙皮以及仿真器获取服装的宽松信息，进而将服装的混合骨骼蒙皮权重和服装的混合骨骼Offset矩阵作为服装的混合骨骼蒙皮信息；最后使用宽松服装粗粒度预测网络根据人体动作预测服装骨骼的transform信息，并根据该transform信息和人体transform信息对服装进行蒙皮，完成服装的粗粒度拟合。

本发明授权一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过k-means聚类算法从服装点云中获取聚合特征，使用k-d树寻找聚合特征在服装点云上的邻近点作为虚拟骨骼中每个虚拟骨骼点的位置，以虚拟骨骼中每个虚拟骨骼点的位置所在的服装顶点为源，采用热量扩散技术得到所有服装顶点在每个虚拟骨骼点上的热力值，预设权重最大影响物再对热力值进行权重归一化，得到初始化权重并将其作为服装的虚拟骨骼蒙皮权重，利用虚拟骨骼的位置、预设的无旋转分量以及无缩放分量得到bind矩阵，再通过对bind矩阵求逆得到服装的虚拟骨骼offset矩阵，将服装的虚拟骨骼蒙皮权重和服装的虚拟骨骼offset矩阵作为服装的虚拟骨骼蒙皮信息； S2、分别预设人体的关节蒙皮权重和人体的关节Offset矩阵，将人体的关节Offset矩阵作为服装的关节Offset矩阵，通过k-d树寻找离服装顶点最近的人体顶点并使用人体的关节蒙皮权重在最近人体顶点处的值作为服装的关节蒙皮权重在各顶点上的值，将服装的关节蒙皮权重和服装的关节Offset矩阵作为服装的关节蒙皮信息； S3、使用S1中的服装的关节蒙皮权重和服装的关节Offset矩阵以及获取的人体关节运动数据对服装进行线性混合蒙皮，得到蒙皮服装序列，再由仿真器对人体骨骼运动数据进行仿真得到仿真服装序列，计算蒙皮服装序列和仿真服装序列的数值差异得到服装的宽松信息，将服装的宽松信息作为权重分别对服装的关节蒙皮权重以及服装的虚拟骨骼蒙皮权重进行加权，在每个服装顶点上将加权后的服装的关节蒙皮权重以及服装的虚拟骨骼蒙皮权重拼接作为服装的混合骨骼蒙皮权重，将服装的虚拟骨骼offset矩阵和服装的关节Offset矩阵拼接作为服装的混合骨骼Offset矩阵，将服装的混合骨骼蒙皮权重和服装的混合骨骼Offset矩阵作为服装的混合骨骼蒙皮信息； S4、由人体关节运动数据得到人体关节Transform信息，并对人体关节Transform信息进行初步预处理，并将初步预处理后的人体关节Transform信息对输入到经过训练的宽松服装粗粒度预测网络，得到混合骨骼的虚拟骨骼部分Transform信息，再对初步预处理后的人体关节Transform信息进行深度预处理，得到混合骨骼的关节部分Transform信息，将混合骨骼的关节部分Transform信息与混合骨骼的虚拟骨骼部分Transform信息拼接得到混合骨骼Transform信息，使用混合骨骼Transform信息、服装的混合骨骼蒙皮信息和服装Mesh对服装进行线性混合蒙皮，得到服装预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。