中南大学陈志文获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411213341.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统是由陈志文;朱婉婷;邓撬;李泽帆;蒋朝辉;王雅琳;阳春华;桂卫华设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于算法测试领域，公开了一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统。方法包括：采集现场数据，并进行预处理，获得模拟数据集；利用模拟数据集运行用户算法，实时获取用户算法的运行结果，计算用户算法的算法评分；保持算法实时运行、计算评分的同时，再次采集现场数据，并进行预处理，基于聚类分析、信息熵计算对预处理后的数据进行筛选得到更新数据集，以更新数据集对模拟数据集进行热更新；对热更新后的模拟数据集进行判断，若满足停止条件，则以最新计算的算法评分为最终算法评分，若不满足条件则再次进行热更新，直至满足停止条件，以最新计算的用户算法评分为最终算法评分。
本发明授权一种基于数据回放的工业算法实时测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据回放的工业算法实时测试方法，其特征在于，包括： S1：采集现场数据，获得原始数据集，对原始数据集进行预处理，获得模拟数据集； S2：利用模拟数据集运行用户上传的待测算法，实时获取用户上传的待测算法的运行结果，对用户上传的待测算法进行评估，实时计算用户上传的待测算法的算法评分； S3：在保持S2不断实时运行的同时，再次采集特定时间长度的现场数据，获得新的原始数据集，对新的原始数据集进行预处理，基于聚类分析、信息熵计算对预处理后的新的原始数据集进行筛选得到更新数据集，将更新数据集插入模拟数据集以对模拟数据集进行热更新； S4：对热更新后的模拟数据集进行判断，若满足设定的停止条件，则以最后一次计算获得的算法评分为最终算法评分，若不满足条件，则重复S3，直至模拟数据集满足停止条件，以最后一次计算获得的用户算法评分为最终算法评分。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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