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龙图腾网获悉新疆大学申请的专利一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383444.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法是由杨文忠;范怡林;魏富源;赵蕊;姚龙;吕洪震;赵虎;牟楠;耿皓琨;李广含设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法，该方法包括：通过窗口滑动的方式将文档划分为多个片段，并通过训练好的BERT模型得到片段中的实体表达和实体表达的表达向量；将表达向量进行分类组合，得到不同的实体向量；实体向量包括：头实体向量和尾实体向量；将头实体向量和尾实体向量进行拼接操作，得到实体对；计算实体对与实体对的关联性，得到第一特征；通过训练好的BERT模型得到实体对的上下文嵌入；计算实体对和上下文嵌入的关联性，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行特征融合，得到抽取结果。该方法通过实体对和上下文信息的潜在关系保证了抽取结果的完整性，并提高了模型的性能。

本发明授权一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双角度注意力融合的文档级关系抽取方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过窗口滑动的方式将文档划分为多个片段，并通过训练好的BERT模型得到所述片段中的实体表达和所述实体表达的表达向量； 将所述表达向量进行分类组合，得到不同的实体向量；所述实体向量包括：头实体向量和尾实体向量； 将所述头实体向量和所述尾实体向量进行拼接操作，得到实体对； 计算实体对与实体对的关联性，得到第一特征； 通过所述训练好的BERT模型得到所述实体对的上下文嵌入； 计算所述实体对和所述上下文嵌入的关联性，得到第二特征；所述第二特征的计算公式为：；其中，为上下文注意力，{}为拼接操作，为第二特征，为实体对注意力； 所述上下文注意力的计算公式为：；；；；；其中，为上下文嵌入第i个元素的归一化系数，为上下文嵌入第i个元素的值，为上下文嵌入的键，为上下文嵌入的值，为上下文嵌入第i个元素的键，Z为上下文嵌入，为实体对的查询，、和分别为查询、键和值的学习系数，F为实体对； 将所述第一特征和所述第二特征进行特征融合，得到抽取结果，具体步骤包括： 分别计算所述第一特征和所述第二特征的协方差矩阵，得到第一协方差矩阵和第二协方差矩阵； 分别将所述第一协方差矩阵和所述第二协方差矩阵的特征向量进行拼接，得到第一降维特征和第二降维特征； 将所述第一特征与所述第二降维特征进行逐位相乘，得到第一关系； 将所述第二特征与所述第一降维特征进行逐位相乘，得到第二关系； 将所述第一关系和所述第二关系进行分权相加，得到所述抽取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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