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龙图腾网获悉浙江启明电力集团有限公司申请的专利企业数字化风险防控体系构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803474.X，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权企业数字化风险防控体系构建方法及系统是由林科迪;冯仰光;刘华;王丙辉;陈孔辉;唐佩芳设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业数字化风险防控体系构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业数字化风险防控体系构建方法及系统，涉及数据分析系统技术领域。现有技术缺少多角度风险防控分析。本发明包括人力风险识别单元，分析计算单条生产线上的日均生产量以及日均出勤率，评估各个员工的产出等级；分析员工的工龄相关度，计算离职风险参数；预设有生产周期和周期生产指标，分析计算生产指标完成度，获取所有生产线的生产指标完成度中的最小值记作理论生产值，计算人力风险参数；仓储风险识别单元，获取仓储产品中出库产品数量并计算售出比，构建出库量关于时间的ARIMA模型，分析计算得出仓储风险指数。本技术方案具有全面性、实时性、灵活性、精准性和实用性等优点，能够显著提高生产制造企业的风险防控能力。

本发明授权企业数字化风险防控体系构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.企业数字化风险防控体系构建系统，其特征在于包括： 人力风险识别单元，分析计算单条生产线上的日均生产量以及日均出勤率，将日均生产量除以日均出勤率得到产出评估值并评估各个员工的产出等级；分析员工产出等级与员工工龄之间的工龄相关度，基于各产出等级的员工占比、离职率以及入职人数，并根据工龄相关度选择计算公式，计算离职风险参数；预设有生产周期和周期生产指标，结合生产线日均生产量以及离职风险参数分析计算得到生产指标完成度，获取所有生产线的生产指标完成度中的最小值记作理论生产值，基于理论生产值计算人力风险参数； 仓储风险识别单元，获取仓储产品中出库产品数量并计算售出比，基于理论日产值计算入库比，基于时间序列分析构建出库量关于时间的ARIMA模型；当售出比大于入库比时，根据售出比、入库比之间差值计算持仓参考值，通过ARIMA模型计算总出库量，结合持仓参考值、总出库量和仓储中的总数量计算得出仓储风险指数；当售出比小于入库比时，根据售出比、入库比之间差值以及预设的满仓系数计算满仓参考值，并结合总出库量和仓储中的总数量计算得出仓储风险指数； 还包括出库风险防控单元，构建由不同批次产品组成的出库产品体系，基于不同批次产品的质量反馈数据优化出库产品体系中不同批次产品的占比，包括以下步骤： S1：将当前分析的产品记作目标产品，获取目标产品相邻两个批次的生产间隔，获取目标产品的质保区间，其中表示目标产品的质保周期； S2：按照生产间隔将质保周期划分为多个单位周期，表示为，，…，，其中k为正整数且，单位周期的序号依次为1,2,…，k+1，为每个单位周期绑定一个数据集合，n表示集合对应的单位周期序号； S3：将出现质量问题的产品记作问题产品，对问题产品进行售后检测并将其标记为质量问题或人为问题，当问题商品被标记为质量问题时，获取问题产品的售出时间以及售后时间并计算时间差，基于售出时间和售后时间的时间差，将其划分对应的数据集合内； S4：获取不同数据集合内元素总量代入公式中进行计算，得到区间分布系数，其中： 表示区间分布系数； 表示数据集合内元素总量； 分别表示序号为n的单位周期右端点和左端点； S5：获取任意一个批次的产品记作调控产品，获取调控产品的销售量以及上架时间，计算上架时间与当前时间的时间差记作在售时长，获取在售时长所属的单位周期的序号记作q，获取调控产品中问题产品的数量并除以调控产品的销售量记作残次率，代入公式中进行计算，得到残次风险值，其中分别表示调控产品的市场占比； S6：预设一个残次风险阈值，比较调控产品的残次风险值和残次风险阈值，对出库产品体系中调控产品的比例进行调整； 综合评估单元，获取仓储风险指数和人力风险参数并进行归一化处理，代入公式中进行计算，得到结构化风险指数，其中为预设的权重系数，且均为整数并满足；为人力风险参数，为仓储风险指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江启明电力集团有限公司，其通讯地址为：316000 浙江省舟山市定海区昌国路275号3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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