深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司许林峰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司申请的专利一种抑郁症概率确定方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411228230.3，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种抑郁症概率确定方法、系统及相关装置是由许林峰;顾祥昆;郭威;肖峰设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种抑郁症概率确定方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种抑郁症概率确定方法、系统及相关装置，其中，该方法包括：通过预设的滤波器得到待测患者的目标脑电信号数据对应的N个窗口数量的数据集，将数据集分别输入至训练好的预测模型中，对应得到预测标签，根据N个预测标签确定待测患者患抑郁症的概率，其中，将基于多名受试者的脑电信号数据、编号信息以及是否患有抑郁症的标签信息对预设的条件扩散模型训练所输出的去噪生成数据以及多名受试者的初始脑电信号数据作为预测模型的训练集。通过将编号信息以及标签信息作为特征嵌入到扩散过程中，能更好地引入患者个体特征和抑郁症特征，使得条件扩散模型去噪生成更具个体差异的脑电信号，提高预测模型预测概率值的准确性。
本发明授权一种抑郁症概率确定方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种抑郁症概率确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测患者的脑电信号数据，得到目标脑电信号数据，采用预设的滤波器对所述目标脑电信号数据进行滤波，得到滤波后的N个窗口数量的数据集； 将N个数据集分别输入至预设的预测模型中，对应得到N个预测标签，其中，所述预测模型为通过目标训练集训练后得到的模型，所述目标训练集为第一训练集与第二训练集的集合，所述第一训练集包括多名受试者的初始脑电信号数据，所述第二训练集包括通过条件扩散模型基于多名受试者的初始脑电信号数据、第一信息以及第二信息所输出的去噪生成数据，所述第一信息为受试者的编号信息，所述第二信息为表示是否患有抑郁症的标签信息； 获取所述预测标签中目标标签的个数，将目标标签的个数在N个预测标签中的占比，确定为所述待测患者患抑郁症的概率；其中，所述目标标签为表征患有抑郁症的标签。
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