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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411399208.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统及方法是由卢继华;尹俪橦;张溢阅;冯立辉;吴尚保;陈仲阳设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据表示、分类及电信号处理技术领域，涉及一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统及方法。所述系统，包括数据采集模块、特征提取模块、特征交叉单元及机器学习分类模块，还包括数据预处理模块以及IO控制模块。IO控制模块通过控制输入输出实现可控特征选择。所述系统及方法依托数据预处理模块引入自相关性及活动段二级检验，提升了数据质量；依托特征提取模块实现多维特征提取；IO控制模块引入可控特征选择，实现了特征的动态选择和优化，提高了诊断的准确性和灵活性；采用机器学习模型分类，实现了信号分类的自动化和智能化；模块化设计使得各个功能单元间衔接紧密，数据流转顺畅，有利于系统的稳定运行和升级维护。

本发明授权一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种IO控制模块，应用于一种基于数据检验以及可控特征选择的分类系统，其特征在于，所述系统依托IO控制模块引入了可控特征选择机制，所述系统中数据预处理模块的输出为IO控制模块的输入，所述IO控制模块接收数据预处理模块的输出并选择能提取表面肌肉电、高阶类以及惯性特征的数据输出给特征提取模块，接收数据预处理的数据并选择输出用于特征提取，包括相互独立的前序及源特征选择单元、高阶类特征选择单元和姿态选择单元；所述前序及源特征选择单元选择峰值包络或和通道选择后数据的带通滤波输出数据用于特征提取；所述高阶类特征选择单元选择通道选择后数据的低通滤波输出数据或和通道选择后数据经带通滤波及自相关检验的输出数据或和通道选择后数据经带通滤波、自相关检验再活动段检测的输出数据或和通道选择后数据经低通滤波及静止检测后的输出数据用于特征提取；所述姿态选择单元选择通道选择后数据经低通滤波和或静止检测和或归一化后的输出数据用于特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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