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龙图腾网获悉广东省华南技术转移中心有限公司;中山大学申请的专利基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502172.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统是由赖培源;王昌栋;蔡焕涛;李程;何振宇;陈曼笙;李奎;廖晓东;陈华钊;闫永骅设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统。首先，采集专家基本信息，经由预训练大语言模型增强，获取专家扩展信息；随后，整合基本信息与扩展信息，利用RoBerta与知识图谱预训练模型分析并融合，形成专家融合表征。依据企业技术需求，通过大语言模型拓展需求细节，结合技术需求与企业信息的表征分析，产生技术需求融合表征。最后，对专家进行关键词相关性筛选，缩小匹配范围，对比专家与需求的融合表征，计算相似度并排序，并推荐出相关匹配专家。通过本发明，能够有效对外部专家信息进行技能匹配分析，并基于技术需求的语义分析与专家匹配，提升专家匹配精度和推荐效果。

本发明授权基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法，其特征在于，包括： 获取目标领域的专家基本信息，通过专家基本信息生成基于预训练大语言模型的第一查询信息，并在预训练的大语言模型中进行信息查询，基于查询结果得到专家扩展信息； 将专家基本信息与专家扩展信息整合为中间信息，通过RoBerta预训练表征模型与知识图谱预训练表征模型分别对中间信息进行表征分析，并将得到的两种表征进行拼接融合，得到专家融合表征信息； 基于目标企业的技术需求和企业基本信息生成第二查询信息，通过大语言模型与第二查询信息进行企业需求扩展查询，得到需求扩展信息，将技术需求、企业基本信息与需求扩展信息进行表征分析与融合拼接，得到技术需求融合表征信息； 基于技术需求的关键词，对全部专家进行相关性分析与过滤，基于过滤结果得到专家列表； 基于专家融合表征信息和技术需求融合表征信息进行匹配分析，通过表征的相似度计算匹配结果，基于相似度进行排序，并通过排序结果进行专家推荐，具体还包括： 通过专家列表，获取相应的专家融合表征信息，并标记为当前专家融合表征信息； 将当前专家融合表征信息与技术需求融合表征信息基于相似度进行匹配分析； 相似度基于预设距离计算方法进行计算，并将相似度作为匹配度，对专家列表进行排序，得到排序结果； 通过排序结果，从专家列表中将预设数量的专家信息发送至预设用户终端进行专家推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省华南技术转移中心有限公司;中山大学，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区南沙街环市大道南27号601房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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